Google Cloud 发布托管的 MCP 支持

谷歌云宣布推出全托管的远程模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，增强其现有 API 基础设施以支持 MCP，并为所有谷歌及谷歌云服务提供统一的接入层。 

通过支持 MCP 服务器，开发者可将其 AI Agent 或标准 MCP 客户端（例如，Gemini CLI）指向一个全球统一、企业级就绪的端点，以访问谷歌和谷歌云服务。初期，谷歌公司将逐步在其所有服务中推出对MCP的支持，首批服务包括 Google Maps、BigQuery、Google Compute Engine（GCE）和 Google Kubernetes Engine（GKE）。

这项最新支持视为对 MCP（被喻为“AI领域的USB-C”）的强力背书，也是推动其超越技术专家用户、实现大规模采用的重要一步。但是，此举也在 Reddit 上引发了讨论，有的用户质疑“云端 MCP 是否正在解决一个在本地运行可信 MCP 已经更好地解决的问题”，尤其考虑到在本地运行可信 MCP 代码并充分利用边缘计算能力可能会带来更低的延迟。此外，部分开发者也提出疑问，远程 MCP 是否只是将协议转换为类似 HTTP API 的远程接口。

为了跨服务管理和保护 MCP 的功能，谷歌推出了全新的Cloud API Registry与Apigee API Hub，开发者可在其中发现来自谷歌及其自身组织的可信 MCP 工具。Apigee 可将标准企业 API（比如产品目录）转换为可发现的 MCP 服务器，使组织能在维持现有治理与安全策略的前提下，将其自定义业务逻辑暴露给 AI Agent。

除此之外，这些目录与Agntcy项目并行推进。Agntcy 是由思科、谷歌云、甲骨文、红帽和戴尔科技共同发起的合作项目，现已捐赠给 Linux 基金会（Linux Foundation，LF）及Agentic AI Foundation（AAIF）。AAIF 负责治理 MCP 协议，并作为 LF 中立 AI 开发基础设施的核心，凸显了业界对 MCP 的广泛共识。

其他超大规模云厂商也深度参与其中，亚马逊云科技（AWS）和微软均为 AAIF 的白金会员。微软正将 MCP 直接集成到 Visual Studio Code 和Copilot等开发者工具中，而 AWS 则通过Amazon Bedrock AgentCore等服务提供详尽的指导与支持，以简化 MCP 服务器在其云平台上的部署。

在近期一篇 Medium博客文章中，Roman Irani 评论说：

谷歌托管 MCP 服务的发布，对使用谷歌服务的开发者而言是一个值得关注的时刻。采用 MCP 服务器将极大缓解 Agent 在集成各类谷歌服务时面临的冲突。

目前，MCP 服务器已开放公开预览。GitHub上提供了针对所支持谷歌服务的 MCP 演示示例。

原文链接：

Google Cloud Launches Managed MCP Support