
模型上下文协议(MCP)C# SDK已更新,以支持最新的规范,版本为2025-06-18。据报道,此版本为.NET 开发者在 AI 应用开发中引入了多项新功能,包括更新的认证协议、启发式支持、结构化工具输出以及工具响应中的资源链接。
对于不太熟悉的读者,MCP 规范描述如下:
模型上下文协议(MCP)是一个开放协议,能够实现大语言模型(LLM)应用与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论你是在构建 AI 驱动的集成开发环境(IDE)、增强聊天界面还是创建自定义 AI 的工作流,MCP 都提供了一种标准化的方式来连接 LLM 与它们所需的上下文。
这个版本中最值得注意的更新之一是新的认证协议。正如所解释的那样,它将认证服务器和资源服务器的角色分开,使其更容易与 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 等广泛使用的标准集成。目标是提高在管理对外部资源访问时的灵活性和安全性。
另一个重要特性,如发布版所述,是启发式支持。这一新增功能允许服务器在交互过程中直接从用户请求结构化信息,从而实现更动态和上下文感知的 AI 体验。在服务器端,启发是通过 ElicitAsync 扩展方法处理的,这要求开发者为请求的输入值定义模式。这些模式仅限于字符串、数字和布尔值等原始类型,也可以包括指导用户的描述。
客户端应用程序可以通过声明支持来选择启发。在 C# SDK 中,这是通过ElicitationHandler管理的,它定义了如何收集用户输入并返回给服务器。根据用户是否提供请求的信息,处理器返回适当的 ElicitResult,将输入标记为接受或拒绝。
规范还增加了结构化的工具输出。以前,工具可以返回结构化数据,但需要客户端或语言模型在没有指导的情况下进行解析。随着最新的更新,工具可以为其输出返回显式定义的模式,允许应用程序更可靠地处理结果。C# SDK 自动为工具输出生成 JSON 模式,并将其包含在元数据中,以确保不同工具响应的一致性。
工具结果中也引入了对资源链接的支持。这一新增功能允许工具在其输出中包含对资源的直接引用,从而改进导航和发现。据报道,这对于创建或管理资源的工具特别有用,因为客户端可以轻松访问它们。下面是一个示例:
除了主要的新增功能,新规范还带来了模式改进,例如增强的元数据支持和用户友好的标题,旨在使开发更顺畅,输出更易于访问。
开发者可以通过更新他们的 SDK 包来开始使用新功能:
发布还包括了最佳实践指南,强调了遵循适当的 OAuth 流程、验证启发式输入、使用资源指示符以及采纳协议中概述的安全建议的必要性。
MCP 团队强调,生态系统正在持续增长,并确认他们致力于保持 C# SDK 与最新规范更新的一致性。
对此感兴趣的读者,完整的发布说明可在官方渠道上找到。
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