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千问云发布,阿里云将模型路由、认证、用量查询全面 CLI、SKill 化

作者:因球
  • 2026-05-22
    北京
  • 本文字数:850 字

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5 月 20 日,在 2026 阿里云峰会上,阿里云发布为 Agent 而生的全新 AI 产品官网千问云,提供 Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan、HappyHorse 等 150 多款主流模型 API ,并将模型服务的核心能力封装为 Skills 和 CLI 工具,可让 Agent 工具高效地用模型和开发 AI 应用。这是面向 Agentic 时代全面升级的重要部分,当天阿里云推出了全新“芯-云-模型-推理”技术体系。

阿里云资深副总裁刘伟光表示,过去模型服务平台为人服务,未来用模型的主力将是 Agent,千问云正在全面重构模型服务平台,为开发者和 Agent 提供更友好的体验。

 

据介绍,千问云网站从原子能力到交互逻辑实现了全面重构。千问云的 UI 设计以及功能模块更加简洁,在模型选择和模型调用环节,可为用户提供不同模型在参数、能力、价格、上下文长度、模态支持、适用场景等维度的对比信息,对比后即可直接进入模型体验页面,用真实 Prompt 或任务验证输出效果,帮助用户快速完成体验、评估和选择与业务匹配的模型。

千问云全面 Skill 和 CLI 化,对 Agent 更友好

 

千问云秉持对 Agent 更友好的设计理念,将模型服务链路全面 Skill 和 CLI 化。用模型不再需要人完成阅读文档、写集成代码、调试 API 参数等繁杂工作,仅需一句指令,OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qoder 等 Agent 即可“学会”网站全部能力,并根据用户需求一键调用。

 

千问云 Skills 将模型选型、模型调用、认证配置、用量查询等完整链路能力封装,用户无需编写任何代码,Agent 即可动态路由不同模型,自动用视觉模型处理图片,用生图模型生成图片,用视频生成模型创作视频等;千问云 CLI 则可覆盖登录认证、模型查询、模型调用、用量查询和环境诊断等能力,可直接通过脚本或命令行自动化完成所有模型服务的工作流。

 

基于千问云 Skills 和 CLI,千问云还能为用户提供更便捷、更智能的模型用量管理模式。Agent 可实时拉取模型用量数据,并可自动分析趋势、识别异常,为用户提供成本优化建议。目前,千问云 Skills 和 CLI 均已在 Github 开源。

千问云提供按量付费和 Token Plan 订阅两种付费模式,Token Plan 适用于高频 AI 编程和 Agent 场景,可显著降低用户的 Token 成本。