过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？
这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。
上海人工智能实验室领军科学家胡侠确认出席 “Agent 安全、评测与可信治理” 专题，发表题为《面向智能体的“安全即服务”模式探索：书安智能体操作系统的实践与思考》的主题分享。本次分享将围绕上海人工智能实验室在“安全即服务”方向的探索展开，介绍书安智能体操作系统在产业场景中的设计思路与实践经验。报告将重点讨论如何将安全能力内嵌于智能体运行全流程，构建覆盖系统隔离、流程治理、行为约束与持续演化的安全机制，以支持智能体在复杂业务环境中的稳定运行。同时，分享还将结合产业智能化过程中的典型需求，探讨智能体安全体系如何从底层基础设施逐步延伸至任务协同与业务治理层面，为 AI 规模化应用提供更加系统化的安全支撑。
胡侠教授，现任上海人工智能实验室主任助理、领军科学家。曾任美国莱斯大学正教授、数据科学中心主任，并作为联合创始人兼首席科学家参与创立 AIPOW 公司。胡教授长期致力于机器学习和人工智能领域的研究，在 ICLR、NeurIPS、KDD、WWW、SIGIR 等国际顶级会议及期刊上发表论文 200 余篇，论文被引用次数超过 40,000 次。主导开发的自动机器学习开源系统 AutoKeras 已成为最常用的 AutoML 框架之一；其提出的 NCF 算法及系统（单篇论文被引超 8000 次）被纳入主流人工智能框架 TensorFlow 的官方推荐；此外，他开发的异常检测系统已在 NVidia、通用电气、Trane、苹果等企业的产品中得到广泛应用。胡教授曾获 ICML、WWW、WSDM、INFORMS 等会议最佳论文奖或提名，以及美国国家科学基金委杰出青年奖、KDD Rising Star Award 和 IEEE Atluri 学者奖等荣誉。他现任 ACM TIST 和 Big Data 期刊副主编、DMKD 编委，并曾担任 WSDM 2020 大会主席及 ICHI 2023、CHASE 2025 医学信息学会议大会主席。
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
查看更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。
