蚂蚁 DeepInsight 智能分析 Agent 在业务场景的落地实践｜QCon 上海

QCon 上海站开幕倒计时！如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

蚂蚁集团高级技术专家余志鹏已确认出席并发表题为《蚂蚁 DeepInsight 智能分析 Agent 在业务场景的落地实践》的主题分享。随着大模型能力的不断增强，基于大模型的智能分析 Agent 如雨后春笋般涌现。DeepInsight 自 2023 年初便开始在智能化领域不断探索。然而，目前智能分析 Agent 在特定领域仍面临诸多挑战，例如领域知识不足、模型幻觉以及 Reasoning 模型响应时间过长等问题，这些问题直接影响了用户体验和业务落地效果。

为应对这些挑战，余志鹏所在团队探索出了一系列创新解决方案：通过构建基于指标中心的缓存机制，有效解决了领域知识不足的问题；同时，借助模型蒸馏和强化学习（RL）技术，显著优化了 Reasoning 模型的响应时间和幻觉问题。核心命题聚焦于四个方面：1）提升智能分析 Agent 的正确率；2）降低模型幻觉；3）构建指标与知识中心；4）构建评测集。

本次演讲将重点介绍 DeepInsight 在智能分析 Agent 领域的创新实践，解决领域知识不足、模型幻觉和响应时间长等关键问题，以提升智能分析 Agent 的性能和用户体验。

余志鹏，蚂蚁集团高级技术专家，在性能优化、架构设计、数据分析以及 AI + BI 等方向，有着深厚的专业积累和实践经验。 2018 年加入蚂蚁集团，深耕大数据领域 7 年，目前负责蚂蚁数据分析平台 DeepInsight ，带领产品进入到智能化时代。此前，在阿里巴巴工作 5 年，负责 Aliexpress 营销平台，积累了丰富的平台运营与管理经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 业务问题定义

2. 大模型层的优化

• 基于 MCP 架构的 Self-Refine

• 反问澄清的设计

• 模型响应时间优化

3. 知识构建

• 知识的存储优化

• 知识的推理优化

4. 分析领域评测集构建

• 测评数据生成介绍

• 测评方法论和实践

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 如何解决既要模型的泛化能力，又要模型不出现幻觉的问题

• 如何满足推理性能的情况下优化响应时间

• 如何围绕以大模型为新生产工具，设计一套新的机制高效运转

演讲亮点

• 我们从推理工程优化（指标中心、知识库）、对模型优化（SFT、RL）等手段提升在领域场景的正确率

• 目前智能分析 Agent 落地成本普遍偏高，我们实践了一套高效的调试平台，用户在过程中可以修改 Prompt、知识以及自主评测，实现智能分析 Agent 不断低成本往前迭代

• 通过 MCP/A2A 协议实现联合 DeepInsight 以及外部多个工具平台，实现智能分析 Agent “大脑发达，四肢发达”，能想即能干

听众收益

• 成本与落地难题的解决之道：蚂蚁集团如何有效降低智能分析 Agent 的成本并成功落地，为面临类似困境的企业提供可借鉴的经验

• Reasoning 模型效率提升：蚂蚁集团在缩短 Reasoning 模型思考时间、加快响应速度方面的具体探索和实践成果

• 模型结果验证方法：如何确保模型生成结果的正确性，蚂蚁集团在这一领域的验证方法和实践经验

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，更多详情可联系票务经理 18514549229 咨询。