蚂蚁数科 CTO 王维：不要迷信大模型，用好小模型和中模型价值巨大

“AI 与数据是相生相伴的共同体，高质量的行业数据才能使大模型在产业发挥更大价值。蚂蚁数科将进一步拓展数据相关技术的布局，以加速产业数字化迈入下一阶段。”1 月 19 日，王维首次以蚂蚁数科 CTO 的身份亮相媒体沟通会。

数据是数字时代的“新石油”。王维认为，一方面，数据量将在大模型时代被无限放大；另一方面，数据只有被有效利用和流动起来，企业级客户才能充分获得 AI 进步带来的价值。因此，数据挖掘、处理、安全等问题如果不被解决，大模型应用会有难以逾越的鸿沟。他进一步解释说，“就像图像技术也是因为数据标签化处理做得不错，最终解决了很多图像识别的问题。”

今年以来，蚂蚁数科积极推进 AI 技术与垂直行业场景结合，其代表性产品进行了技术到产品和服务的整体升级，深度结合 AI 利用大模型提升智能化能力。如 SOFAStack 与蚂蚁集团自研代码大模型 CodeFuse 全面融合，形成从领域建模到智能运维的端到端 Copilot 产品解决方案，为企业产研效率提升 30%；蚁盾发布“知识交互建模引擎”，在通用算法底座之上，使传统企业可通过与 AI 交互方式注入行业经验，最快 10 分钟构建成垂直行业的个性化风控引擎。

“大模型肯定会以想象不到的速度迭代和演进，但不必迷信它，结合行业具体问题和高质量数据，用好小模型、用好中模型，所创造的价值也是巨大的。”王维明确表示，蚂蚁数科不会直接做大模型，但是一方面会把大模型技术与行业垂类场景做结合和应用落地，另一方面会在数据的分级、融合、加工、合规等技术层面重点投入，帮助企业更高效地挖掘和使用高价值的数据。

记者了解到，王维曾担任蚂蚁集团首席架构师、支付宝 CTO，领导建立了支付宝交易支付的核心系统。2023 年 8 月，王维出任蚂蚁集团数字科技事业群 CTO，转身向 toB 领域。面对这段“由 C 转 B”的经历，王维直言，“面对产业，更需要务实”。

他补充说道，所以过去的角色基本上是通过技术解决业务发展的问题，助力业务领先。但是在 toB 领域，需要考虑更多的是如何让技术成为一个好的产品、好的商业，“客户不一定需要你提供很牛的技术，而是具体解决他一个问题，我觉得这个难能可贵，也是我工作面临的一个巨大转变。”

蚂蚁数科面向 toB 领域提供技术产品和解决方案，但与大多数以卖软硬件系统和计算资源的公司不同，蚂蚁数科着力解决数字化之后的“产业协作”问题，通过区块链、隐私计算、物联网、安全科技等技术，促进数据、金融、IP、电力、碳资产等等相关数字资产的交易流转，激活数据价值。

公开资料显示，激活数据价值背后所需的区块链、可信 AI、隐私计算、安全风控等相关技术，蚂蚁数科均保持领先地位。如 2023 区块链、隐私计算专利授权数量全球第一，AI 安全可信技术专利连续两年全球第一。