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他们,诠释了 QCon 的技术厚度 | 2025 QCon 上海站优秀出品人与明星讲师揭晓

  • 2025-11-11
    北京
  • 本文字数:1156 字

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他们,诠释了 QCon 的技术厚度 | 2025 QCon 上海站优秀出品人与明星讲师揭晓

过去几年,行业经历了从高速扩张到稳健增长的周期转换。企业的技术体系从“能做”迈向“做得好、做得稳、做得久”。 2025 QCon 全球软件开发大会(上海站) 的所有内容,都指向同一个核心主题:


站在 AI 的风口,看可持续的工程能力建设。


在当前软件开发环境下,技术体系的复杂性与业务场景的多样性不断提升,单纯依赖理论或工具已难以解决实际问题。QCon 不仅关注技术趋势,更强调“落地实践”的价值——是一场场深入案例分析、架构演进分享和工程经验的总结,是一场场关于如何把技术真正落到业务、组织与系统中的对话。


如今,为期三天的 QCon 全球软件开发大会·上海站 已圆满落幕。140 余位专家讲师分享, 60 余家海内外知名企业与学术机构,超过 1300 位 开发者、技术专家与行业从业者参与。在 QCon ,我们见证了前沿技术的交锋、真实工程经验的交换,也见证了无数思考在现场被点亮。


在大会收官之际,我们要揭晓本届会议的 「优秀出品人」 与 「明星讲师」 。他们是 QCon 会场上最闪耀的发光体,也是背后默默推动知识流动的策划者。他们用深度实践点亮了行业方向,也用专业策划构筑了 QCon 一以贯之的技术厚度。

🏆 优秀出品人:以专业视野,构筑高质量内容的基石


“优秀出品人” 奖项:旨在感谢在专题方向规划、讲师邀约和内容质量把控上做出卓越贡献的行业专家。


如果说讲师是舞台上最亮的星,那么出品人,就是那束让星光聚焦的灯。一场成功的大会,离不开幕后英雄——出品人的精心策划与严格把关。每一个专题的诞生,背后都是出品人对趋势的洞察、对实践的筛选、对内容的打磨。正是他们的无私奉献和专业精神,为所有参会者搭建了一个高效、高质的技术交流平台。在 QCon 组委会的主观评价及参会者在现场提交的专题实时数据反馈等维度综合评估,以下老师被评选为 QCon 上海 2025 的优秀出品人


排名不分先后

🏆 明星讲师:把“思路”变成“可复制的工程经验”


“明星讲师”奖项:旨在感谢投入大量时间与精力打磨内容,分享高价值技术内容的讲师们。


明星讲师主要根据听众的主客观反馈以及组委会的综合建议参考。在本届 QCon 上海站上,多位讲师凭借精彩的技术演讲与扎实的工程实践脱颖而出,被评为“明星讲师”。这些讲师在各自领域都有丰富经验,他们的分享不仅涵盖了前沿技术趋势,还结合了真实案例与落地经验,听众可获得可落地的思考启发。


排名不分先后

明星讲师

演讲主题

夏立雪 博士

从 AI Infra 到 Agentic Infra:智能体时代的基础设施革新

向邦宇

Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考

刘凯宁

蚂蚁大促场景下的全链路压测体系构建与保障实践

余锋(褚霸) 

从云原生到 AI 原生:模型引发的新一代基础设施构建

揭光发

AI 领导力:像管理团队一样管理 AI

曾书霖 博士

AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化

李锐

AI x 大前端性能稳定性:快手亿级 DAU 下的智能诊断实践

吴翼 博士

智能体时代的强化学习:AReaL 框架与 Agent 最佳实践

梁耀斌 

SREAgent:典型运维场景的智能化实践

李也 博士

突破泛化瓶颈:阿里云智能运维 Agent 评测体系实践

王亚普

重塑可观测边界:小红书在大模型时代的稳定性工程实践

李志宇 博士

从上下文到长期记忆:大模型记忆工程的架构设计与实践

余志鹏 

蚂蚁 DeepInsight 智能分析 Agent 在业务场景的落地实践

艾清遥 博士

让外部知识“长入”模型:动态化与参数化 RAG 技术探索

高龑 

从“搜内容”到“问 AI ”:小红书搜索的 LLM 进化之路

徐梦炜 博士 

终端大模型操作系统的架构、优化与展望

裘实

跨越预测模型的舒适区:制造 AI 落地的挑战与解决路径

陶万杰 

为金融客服装上「最强大脑」:多 Agent 协同的全场景重构实践

郭华翔

前端工程 3.0:企业级智能研发与 Agent 系统落地

赵伯罕 博士

MegatronApp:面向万亿参数大模型的训练与推理增强实践

杨学锐

端到端语音模型:从语音表征到模型架构

王庆龙 博士 

大模型内容安全治理:从精准评测到可信防护

Gregor Hofer 博士

The Rise of Visual Conversational AI

隋伟 博士

具身智能中的 VLA 技术及其应用

徐榜江

湖流一体:基于 Fluss 和 Lance 构建实时多模态数据湖

杨超

Get 笔记的断舍离清单:我们拒绝过的那些“高级” AI 功能

天猪(刘勇)

TRAE 的思考:AI 时代程序员的认知进化

刘永强

AI 双引擎:业务增长与安全重构

Jinhua

HarmonyOS 开发者技术分论坛

施乔

氛围编程与规范开发:AI 编程的双驱动引擎

写在最后:技术的价值,来自被真正使用


QCon 一直相信:真正推动行业向前的,不是技术喊话,而是实践者。


感谢每一位分享者、出品人、参与者、共建者——


你们把经验摆在桌面上,把问题拆开来讨论,把方法给别人复用。


这是技术社区得以长存的真正力量。


技术会变,舞台会变,但 工程师之间的互相启发与共同成长,不会变。


QCon 将继续与每一位技术实践者同行——


分享、提问、争论、回望、再出发。


附:2026 年极客邦科技会议规划



2025-11-11 11:323

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