写点什么

氛围编程成新晋顶流,腾讯也出手了!代码助手 CodeBuddy 重磅升级,网友实测:真香

  • 2025-05-13
    北京
  • 本文字数:3935 字

    阅读完需:约 13 分钟

大小:1.92M时长:11:10
氛围编程成新晋顶流,腾讯也出手了!代码助手 CodeBuddy 重磅升级,网友实测:真香

氛围编程(Vibe Coding)彻底火了,甚至已经成为硅谷近期最火热的概念。


今年 2 月,OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 提出氛围编程概念:你完全沉浸在氛围里,拥抱指数式增长,甚至忘记代码本身的存在。“我只是看到什么就说什么,运行,复制粘贴,然后基本能跑起来。如果发生错误,就把错误信息再塞给 AI,接受它的改动,试试看能不能行,然后反复这个流程。”


随后,氛围编程在国内外的科技社区迅速走红,一度成为开发者群体的“新精神图腾”。YC CEO Garry Tan 更是直言:“氛围编程不是一阵风潮,也不会消失;它是编码的主流方式,如果你不这么做,就可能被落在后面。”


与传统的软件开发相比,氛围编程更强调通过自然语言描述需求,由 AI 自动生成代码。这种方式极大地简化了开发流程,开发者能够专注于创意和功能实现,而不是代码细节。此外,氛围编程也能让完全没有技术背景的人参与到编程中来。人人都是程序员的畅想,在这一刻更加清晰了。


而氛围编程之所以可行,正如 Karpathy 所说的那样:大模型已经强大到离谱了。如今的大模型,编程能力早已不在局限于代码补全,而是能够准确地识别用户需求,根据需求深度思考,并最终生成一个可运行的项目。在大模型的能力加持下,代码助手也迎来了从“点”到“面”的全面升级,有网友甚至感慨:“IDE 终于有了聪明的副脑”。

编程正从“写代码”转向“说需求”


在过去很长一段时间,代码助手的能力普遍集中在代码生成、代码补全等方面,这些功能虽然在一定程度上提高了编程效率,但 AI 更多扮演的还是“副驾驶”角色,并且需要使用者具备一定的编程能力。


如今,随着大模型能力不断精进,这股氛围编程浪潮彻底改变了游戏规则——开发者无需理解代码,仅通过自然语言描述需求(prompt),就能引导 AI 生成相应的代码,还能根据生成效果不断向 AI 提出优化需求,让 AI 即时调整代码,最终实现想要的项目效果。


氛围编程概念的提出者 Karpathy,前段时间在社交媒体上展示了他的成果:“我刚刚用‘氛围编程’的方式完成了一整个 iOS 应用,用的是 Swift 编程语言。尽管我之前从未用过 Swift,但不到一小时,这个应用就已经在我的实体手机上运行了。整个过程出奇地简单,我完全是被 AI 一步步引导完成的。”


据了解,Karpathy 开发的是一个卡路里跟踪器,能根据基础代谢率计算消耗的卡路里,并通过动画环显示与脂肪燃烧的关系。在整个开发过程中,Karpathy 没有查阅任何 Swift 文档,只是与 ChatGPT 进行了多轮对话,不断优化应用功能,添加了数据持久化存储和用户操作日志等功能,并成功部署到手机上。


目前,氛围编程已经成为新晋顶流,市场上也有多种选择,如 Cursor、GitHub Copilot、Replit Agent、Windsurf、CodeBuddy 等。


为了感受这股氛围编程热潮,笔者也进行了一番实测。笔者选择的是前段时间刚刚宣布升级的 CodeBuddy(腾讯云代码助手)。CodeBuddy 是腾讯自研的一款 Al 辅助编程提效工具,内置腾讯混元、DeepSeek R1 满血版、DeepSeek V3 最新模型。日前,CodeBuddy 还推出了全新软件开发智能体 Craft,能够自主完成多文件代码生成和改写,让开发者以更高效、更沉浸的方式完成复杂研发任务,即刻落地可执行应用。


00:00 / 00:00
    1.0x
    • 3.0x
    • 2.5x
    • 2.0x
    • 1.5x
    • 1.25x
    • 1.0x
    • 0.75x
    • 0.5x
    网页全屏
    全屏
    00:00


    笔者选择 CodeBuddy 的 Craft 模式,用一个贪吃蛇小游戏看看实力:“我需要一个贪吃蛇游戏的项目,要求动画流畅,颜色样式搭配合理。”


    需求发出去后,CodeBuddy 先是进行了任务分析,并对复杂度进行了评估。由于笔者没有规定编程语言,CodeBuddy 在技术选型时决定使用 HTML5 Canvas 实现游戏核心逻辑,使用纯 JavaScript(ES6) 编写游戏逻辑,采用 CSS3 进行样式设计。接着,CodeBuddy 进行项目结构规划,并列出了具体的实现步骤以及颜色方案考虑,成功创建了第一个代码文件。


    在随后的项目实现过程中,CodeBuddy 一直是这样边思考边唰唰唰地写代码,每个代码文件的逻辑都清晰可见,笔者只需要点“接受”即可,很快得到了一个可以运行的贪吃蛇小游戏。


    00:00 / 00:00
      1.0x
      • 3.0x
      • 2.5x
      • 2.0x
      • 1.5x
      • 1.25x
      • 1.0x
      • 0.75x
      • 0.5x
      网页全屏
      全屏
      00:00


      基础的功能实现只是第一步,接下来,可以继续向 CodeBuddy 提要求,对项目进行优化:“游戏界面过于简单,希望把蛇和食物都做得美观一点,色彩丰富一些。”


      CodeBuddy 很快给出了具体的改进方向和修改方案,可以看到,新版的贪吃蛇画面好看多了。

      00:00 / 00:00
        1.0x
        • 3.0x
        • 2.5x
        • 2.0x
        • 1.5x
        • 1.25x
        • 1.0x
        • 0.75x
        • 0.5x
        网页全屏
        全屏
        00:00


        当然,只要你想,这款贪吃蛇游戏还可以继续交给 CodeBuddy 优化。这也是氛围编程的真正魅力所在——开发者不需要把时间花在编程上,而是更多地关注用户体验和功能实现,把脑海中的创意变成真正可落地的应用


        除了能够根据自然语言自动生成可执行的应用,CodeBuddy 的 Craft 模式还能自主完成多文件代码生成和改写,并以 diff 视图的形式进行分栏展示。



        此外,还能一键定位基于对话生成的代码文件内容,点击蓝色显示的代码文件,可以直接跳转到对应文件。



        目前,CodeBuddy 支持 Visual Studio Code、 JetBrains IDEs (IntellidIDEA、Rider、Pycharm、Android Studio、鸿蒙 DevEco Studio) 、Visual Studio、Cloudstudio 、微信开发者小程序工具等多个主流 IDE,并支持 Java、Python,、Go、C/C++、JavaScript、TypeScript、HTML、PHP、Ruby、Rust Swift、Scala、Lua、Dart、Node.JS、CSS3 等 200+ 种编程语言。


        值得一提的是,CodeBuddy 还是国内首个支持 MCP (Model Context Protocol,模型上下文协议) 的代码助手。MCP 通过标准化 AI 系统与数据源的交互方式,能够帮助模型获取更丰富的上下文信息,从而生成更准确、更相关的响应。


        这也意味着,MCP 能够让氛围编程更进一步——代码不再只是停留在编辑器里,而是具备标准化“接入流程”的能力,串联端到端的开发全流程,大幅降低开发难度。目前,开发者可以单击 Craft 的 MCP 市场按钮,看到丰富的、预置的 MCP Server,并且可以一键安装。

        代码“屎山”,终于有救了


        氛围编程在全球范围内掀起的热潮还在继续,并深刻影响着软件开发行业。但在这股热潮背后,也暗藏挑战。其中,最大的争议就是代码质量和可维护性问题。


        在软件开发中,代码“屎山”一直是开发者们的“心病”。所谓代码“屎山”,指的是那些结构混乱、质量低下的代码,这些代码往往难以维护、难以扩展,甚至难以理解。在过去,由于开发环境相对较为稳定,代码变更率相对较低,代码“屎山”问题尚在可控范围内。


        如今,随着软件项目的复杂度和规模不断增加,以及 AI 编程的兴起,代码变更率(指在编写后不到两周就被修改或撤销的代码行所占的比例)不断创下新高。此前,GitClear 专门收集了从 2020 年 1 月到 2023 年 12 月之间的 153 百万行代码变更记录,最终得出代码变更率在 2024 年将是 2021 年 AI 出现之前的两倍。


        当代码变更率越来越高,开发团队需要频繁地对代码进行修改、扩展或重构,代码结构很容易变得混乱,可读性也会降低。对于后加入团队的开发者而言,要想对这些历史代码进行修改或拓展,往往需要花费大量的时间去理解和梳理代码逻辑,稍有不慎,不当的修改又会带来新的问题。此外,不同开发者之间的代码风格和习惯差异,也可能会导致代码的混乱和不一致性,最终使得代码“屎山”问题越来越严重。


        CodeBuddy 对开发者更加友好的一点在于,它能够智能生成代码注释,用通俗易懂的语言,将那些历史代码背后的逻辑和思想清晰地呈现出来,甚至对每一行代码都有详细的解释。对于开发者而言,这一设计能够帮其节省时间和精力,在短时间内迅速建立起对代码的整体认知,快速接手历史项目。


        00:00 / 00:00
          1.0x
          • 3.0x
          • 2.5x
          • 2.0x
          • 1.5x
          • 1.25x
          • 1.0x
          • 0.75x
          • 0.5x
          网页全屏
          全屏
          00:00


          拥有 5 年后端开发经验的 Hamil 表示:“CodeBuddy 帮我缩短重复性工作时间,协助编码复杂业务逻辑代码与注释,理解并维护非我开发的历史代码,也帮我定位前任遗留 Bug,有效减轻思考负担和时间成本,超出我的预期!”


          此外,CodeBuddy 还具有很强的适应性和灵活性,它能根据不同的项目风格,基于上下文理解以及开发者编辑行为,智能感知当前编码环境,实时提供下一步代码编辑建议,并给出相应推荐。


          10 年资深后端开发 Allen 提到:“CodeBuddy 能够根据我工程项目的代码风格提供相应的建议,这些建议与当前项目高度匹配。 通过简单的注释,甚至可以自动生成接口,这极大地提高了我的编程效率。”



          值得一提的是,CodeBuddy 已在腾讯内部实现大规模应用。数据显示,85% 的开发者已使用 CodeBuddy,平均编码时间缩短超 40%,研发提效超 16%,AI 生成代码占比超过 40%。


          截止目前,CodeBuddy 累计服务超百万开发者,数千家团队及等多款国民级产品,如小米集团、美的、荣耀、小鹅通、无限极、创梦天地、正浩创新、万物云,以及微信、QQ、王者荣耀、腾讯视频、腾讯会议、腾讯元宝等企业及团队。


          以腾讯医疗健康团队为例,在数字化转型过程中,随着项目规模不断扩大,代码量和维护成本直线上升。为了解决这些挑战,腾讯医疗健康团队引入了 CodeBuddy。CodeBuddy 以其智能编程能力、高效的代码审查与优化功能,帮助团队解决重复编码、快速定位问题及代码安全等问题。


          经过近一年的 AI 代码助手应用,腾讯医疗健康团队实现了 100% 覆盖率且保持活跃使用。目前,代码补全周生成率达 39.81%,周采纳率 31.63%,周活跃率 96.82%,团队近四成代码由 CodeBuddy 编写。


          在全世界范围内,有越来越多的公司开始将代码交给 AI。硅谷知名创业孵化器 Y Combinator (YC) 的最新消息显示,在 2025 年冬季(W25)这一批 YC 创业公司中,有四分之一的初创团队表示其 95% 的代码都是 AI 生成的。


          展望未来,或许氛围编程真的能够成为软件开发的主流模式。这种深度的人机协作,能进一步释放开发者的创造力,让开发者更加自由地探索技术边界,从而催生出更多优秀的应用。我们一起拭目以待。


          CodeBuddy 体验路径:

          • 打开 VSCode 或 JetBrains、VS、微信小程序 IDE 等主流 IDE,插件市场搜索「腾讯云代码助手 CodeBuddy」免费使用;



          • CNB 中免费使用;

          • 在‍ CloudStudio 中也能免费使用 CodeBuddy;

          • 戳【这里】了解更多。

          2025-05-13 18:495980

          评论 2 条评论

          发布
          用户头像
          写出代码的版权是归腾讯所有么?

          2025-05-20 09:23 · 山东
          回复
          用户头像
          忽悠人的东西,至少目前,ai写出来的东西,无法直接用于生产
          2025-05-15 09:57 · 吉林
          回复
          没有更多了
          发现更多内容

          荣耀推送服务 - 发送下行消息能力指导

          荣耀开发者服务平台

          基础服务 实时推送 API 接口 荣耀开发者服务平台 开放能力

          混沌工程稳态假说

          腾讯云混沌演练平台

          混沌工程 稳定性保障

          终身学习支持非结构化场景 | KubeEdge-Ianvs v0.2 发布

          华为云原生团队

          云计算 容器 云原生 边缘计算 kubeedge

          如何调用API获取你想要的数据

          Noah

          如何使用查看器筛选、搜索功能进行数据定位?

          观测云

          数据分析 数据可视化

          基于eBPF的云原生可观测实践

          谐云

          如何利用 NFTScan NFT API 在 Aptos 网络上进行 Web3 应用程序开发

          区块链软件开发推广运营

          交易所开发 dapp开发 区块链开发 链游开发 NFT开发

          语音识别技术在智能客服领域的应用与优化

          数据堂

          堪比文件传输助手!解决文本、图片、视频、音乐跨设备同步难题!

          彭宏豪95

          软件推荐 文件传输 数据同步 在线白板 浏览器插件

          购买小间距LED显示屏需要考虑8个方面

          Dylan

          领域 LED LED显示屏 实用指南

          容器安全和安全运行时的重要性

          极客天地

          《完蛋!我被美女包围了》突然火了!世界首个开源贡献榜出炉丨 RTE 开发者日报 Vol.75

          声网

          利用Docker容器化构建可移植的分布式应用程序

          互联网工科生

          Docker 容器化

          知识图谱与大模型相结合的3种方法,1+1>2

          华为云开发者联盟

          人工智能 华为云 华为云开发者联盟 大语言模型

          混沌工程GameDay

          腾讯云混沌演练平台

          混沌工程 GameDay 稳定性建设 混沌演练

          Denodo全球CEO兼创始人Angel Viña访华 共襄中国经济数字化转型新机遇

          科技汇

          低代码,程序员提高生产力的开发工具

          互联网工科生

          低代码开发 JNPF

          VMware Workstation 17安装教程之设置系统模式

          小齐写代码

          低代码可视化平台 快速搭建油库2D组态管理平台

          2D3D前端可视化开发

          物联网 可视化 组态软件 组态工具 智慧油库

          软件测试/测试开发丨如何利用ChatGPT完善简历

          测试人

          人工智能 软件测试 ChatGPT

          低代码PAAS加速推进企业数字化转型

          力软低代码开发平台

          低代码 信息化 PaaS平台

          氛围编程成新晋顶流,腾讯也出手了!代码助手 CodeBuddy 重磅升级,网友实测:真香_腾讯_凌敏_InfoQ精选文章