李镇博士确认出席 ArchSummit 深圳，分享《AIGC 驱动的 3D 场景理解及医学图像解析》话题

7 月 21 日 - 22 日， 在 ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站），香港中文大学（深圳）理工学院未来智联网络研究院助理教授李镇博士，将于会上发表题为《AIGC 驱动的 3D 场景理解及医学图像解析》的演讲，从 3D 场景的自动稠密描述，到室内场景的视觉定位，再到 3D 视觉驱动的高保真说话人脸生成，再到 AIGC 辅助的医疗场景的解析，进行深入地探讨和改进。

李镇博士现任香港中文大学（深圳）理工学院 / 未来智联网络研究院助理教授，校长青年学者。李镇博士获得香港大学计算机科学博士学位（2014-2018 年），他还于 2018 年在芝加哥大学担任访问学者。李镇博士荣获 2021 年中国科协第七届青年托举人才，CASP12 接触图预测全球冠军，SemanticKITTI 竞赛第一名，Urban3D 竞赛 2021 第二名，Urban3D 竞赛 2022 第三名。李镇博士还获得了来自于国家、省市级以及工业界的科研项目，有关更多详细信息可以参阅他的主页。

李镇博士领导了港中深的 Deep Bit Lab，其主要的研究方向是 3D 视觉解析及应用（包括但不限于点云解析，多模态联合解析），深度学习等基础理论算法研究，并致力于将 2D/3D 人工智能算法推广应用于蛋白 /RNA 结构预测，自动驾驶，工业视觉等场景中，在该方向著名国际期刊和会议发表论文 50 余篇，包括顶级期刊 Cell Systems，Nature Communications，Bioinformatics，TMI，TNNLS 等，以及顶级会议 CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，ACL，AAAI，IJCAI，MICCAI，Recomb 等。

相信通过李镇博士的分享，你将了解到人工智能在 AIGC 的落地应用，收获在使用 AIGC 驱动的 3D 场景理解和医疗图像理解过程中的思考和对未来 AIGC 演进的展望。

除上述议题外，ArchSummit 深圳还将围绕基础架构技术、DataOps、Data Fabric 等高效数据开发与服务模式、Mesh 技术实践案例、QUIC 传输和架构优化等进行分享。

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