新版（2019 版）AWS DeepLens 现已可在 6 个国家（美国、英国、德国、法国、西班牙、意大利和加拿大）购买，并可在日本预定。2019 版本更易安装，并且（得益于 Amazon SageMaker Neo）运行机器学习模型的速度是先前版本的两倍。

新教程
我们同时推出了两个新教程来帮助您上手：

aws-deeplens-coffee-leaderboard – 此教程重点呈现了一个使用人脸检测跟踪喝咖啡的人数的演示。在此演示中，AWS DeepLens 监视一个场景，并在检测到人脸时触发 Lambda 函数。Amazon Rekognition 用于检测咖啡杯，并且人脸会被添加到由演示维护（并且是演示专用）的 DynamoDB 数据库中。该演示还包含一个排行榜，用于追踪一段时间内的咖啡数量。以下是演示架构：

以下是演示排行榜：

要了解更多，请参阅 Track the number of coffees consumed using AWS DeepLens。

aws-deeplens-worker-safety-project – 此教程重点呈现了一个识别未带安全帽的工人的演示。DeepLens 会检测人脸，并将图像上传到 S3 以进行进一步处理。使用 AWS IoT 和 Amazon CloudWatch 对结果进行分析，并将其显示在 Web 控制面板上。以下是演示架构：

要了解更多，请注册并参加 30 分钟的免费课程：“使用 AWS DeepLens 确保工人安全”项目。

检测猫和叼着老鼠的猫

最后，我想分享一个非常酷的视频，由我的同事 Ben Hamm 主演。在厌倦了清理他的猫 Metric 杀死的老鼠和其他动物的尸体后，Ben 决定让他的 DeepLens 替他处理这项工作。Ben 用一个手工标记的训练集创建了一个模型，这个模型可以告诉他 Metric 何时嘴里会叼着一个讨厌的东西，这样就可以把它锁在外面。Ben 在西雅图 Ignite 大会上展示了他的这个项目，而这个视频则变得非常受欢迎。不妨亲自去看看：

作者介绍：

Jeff Barr
AWS 首席布道师； 2004年开始发布博客，此后便笔耕不辍。

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/aws-deeplens-now-orderable-in-seven-additional-countries/

创作场景

AWS DeepLens 现已可在另外 7 个国家订购