北京时间4月10日，谷歌一年一度的NEXT大会如期而至。

不过，大会第一天的内容确实让人有些诧异，除了发布各种新品外，有关人工智能的事情几乎是提都没有提。回想李飞飞时代的Google cloud，几乎总是会有AI相关的产品发布，让人不禁感叹：果然一个时代过去了。

新上任的Thomas Kurian也算是上任三把火，一些列新品让人眼花缭乱，同时也终于让人想起，原来谷歌云是做ToB生意来着…详细内容可以查看我们昨天的报道，本文不再进行过多赘述，让我们把目光转向谷歌云刚刚发布的AI平台上来。

谷歌端到端AI平台是谷歌NEXT大会第二天最重要的一大亮点。

谷歌相关发言人表示：构建该平台的想法，就是希望为开发人员和数据科学家提供用于构建、测试和部署他们自己的模型的端到端服务。为此，该服务汇集了谷歌各种现有产品和新产品，允许开发者构建完整的数据管道以提取数据并进行标记（借助新的内置标签服务），然后使用现有的分类、对象识别或实体提取模型，或使用AutoML或Cloud Machine Learning引擎等现有工具来训练和部署自定义模型。

该发言人补充道：“人工智能平台就是这样一种工具：如果你希望了解如何在企业中使用AI，并且完成从创意到发布和安全可靠的部署，AI平台可以帮助你在这些阶段以安全的方式进行，以便你可以从探索性数据分析开始，再到构建模型，并决定是否要使用此特定模型，基本上只需单击一下即可完成部署。”

谷歌AI平台集成了AutoML功能，这是李飞飞时代推出的一项重要功能，可以一键完成数据预处理、特性选择、模型算法选择、调参、上线后模型的再优化、效果评估等流程，大大缩短了训练时间，从而提升效率。此外，这一功能还对“小白”开发者十分友好，就算缺少相关的经验，也可以轻松上手。

今年，谷歌给Cloud AutoML赋予了一些新能力。

首先是 AutoML Tables。它可以获取位于Google的BigQuery数据库或存储服务中的现有表格数据，并自动创建一个预测给定列值的模型。

此外，还有AutoML Video Intelligence（视频智能，仍在测试阶段），可以自动注释和标记视频，使用对象识别对视频内容进行分类并使其可搜索。为了检测照片中的对象，Google今天还推出了AutoML Vision测试版，对于边缘应用程序，Google推出了测试版AutoML Vision Edge，其中包括将这些模型部署到边缘设备的功能。

除了端到端的AI平台，谷歌还发布了一系列AI产品，弥补了昨天AI新品“短缺”的局面，也算是满足了一些AI开发者的胃口。

许多企业的数据都以简单、非结构化的文本形式出现，所以对于这些用例，Google推出了自定义实体提取服务和自定义情绪分析服务的测试版。这两种工具都可以定制，以满足特定组织的需求。

谈到文档，谷歌还发布了文档理解API的测试版。这是一个可以自动分析扫描数字文档的平台，结合了将扫描页面转换为机器可读文本，然后使用谷歌的其他机器学习服务从中提取数据的能力。

谷歌今天还推出了联络中心AI的测试版。该服务提供完整的联络中心AI解决方案，使用Dialogflow和text-to-speech功能，允许其用户构建虚拟代理系统（当问题出现时，可以将客户转交给人工客服处理）。

众所周知，许多企业都在努力将所有这些工具和服务整合到一个完整平台中，以满足自己的需求，于是，谷歌今天推出了针对特定垂直领域的首个人工智能解决方案：谷歌云零售。该服务将Vision Product Search、Recommendations AI和AutoML Tables整合到一个解决零售用例的单一解决方案中，以满足特定用户的需求。

参考链接：

https://techcrunch.com/2019/04/10/google-expands-its-ai-services/

创作场景

谷歌重磅推出端到端 AI 平台，并为 Cloud AutoML 添加新功能