京东物流智能大脑系统建设

在 ArchSummit 北京 2019 大会上，吴盛楠讲师做了《京东物流智能大脑系统建设》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

京东物流对内承载着零售电商物流“211”高时效高质量的服务要求，对外既为各行业商家提供全链条的企业级供应链服务，也拥有面向个人客户的快递、仓储等业务。这样复杂多元的物流产品组合，对无论网络规划还是各环节的运营管理都提出了巨大挑战，使得数字化和智能化系统成为必选项。

本次演讲将介绍我们在规划、计划、执行各层面上，应用运筹、AI、仿真等算法技术，打造物流智能大脑系统，在多环节实现降本增效和精益管理的情况，也会分享大数据和算法理论在实际业务场景中落地的体会。

内容大纲：

1. 京东物流集团简介

2. 全链路供应链系统架构及智能物流应用场景

3. 物流智能大脑技术解决方案

4. “可视化”

5. 预测规划

6. 运营管理

7. 算法落地实践分享和未来方向

8. 机会与挑战

9. 一体化开放的物流科技

听众受益点：

1. 了解物流中丰富的算法应用场景

2. 了解适用于物流和供应链的算法技术方案

3. 共同探讨算法在业务应用中的优势和痛点，及未来发展方向

讲师介绍：

吴盛楠 博士

京东物流 首席数据分析官 (Chief Data & Analytics Officer)

吴盛楠博士现任京东物流首席数据分析官 (Chief Data & Analytics Officer)，负责大数据和 AI 的发展，运用运筹学、统计学、机器学习等算法技术结合大数据和工程化的能力，建设物流智能大脑系统，为京东带来了数亿元的内部收益，同时开放智能供应链能力给外部客户，通过技术驱动降低社会物流成本。

2002 年本科毕业于清华大学，2008 年于美国匹兹堡大学获得运筹学博士学位，之后一直从事数据算法方面的工作，在美国和中国多家世界百强企业主导过大型智能系统的开发建设。在专业领域，吴博士在国际学术期刊和会议上发表论文 10 余篇，几十次受邀在国际会议发表主题演讲，获美国国家发明专利 2 项且均已商业化，在国际 AI 和运筹学专业组织 INFORMS、IIE 等任职，是多个国际会议和学术期刊的编委会委员和审稿人，工信部科技司人工智能专家成员，科技部中信所科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目评审专家，北京市战略科技人才。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/schedule