安居客新房业务中基于大模型 +RAG 的 AI 找房助手｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

58 同城算法架构师周维已确认出席并发表题为《安居客新房业务中基于大模型+RAG的 AI 找房助手》的主题分享，新房是 58 同城安居客的一个关键业务，平台连接着 B 端楼盘商和 C 端用户，用户可以在平台上找新房楼盘，可以通过微聊或者电话与楼盘的置业顾问交流。

随着大模型技术的发展，58 同城打造了 AI 找房助手，在微聊场景可以自动与用户进行对话，解答用户关于楼盘、政策的相关问题，根据用户需求精准推盘。在电话场景，可以在顾问忙或下班时自动接听用户电话，使用大模型能力解答用户咨询的问题，并引导用户明确购房需求并留资。

本次演讲将分享大模型、RAG 技术的实践，包含微聊中的传统方案到大模型改造，楼盘/政策知识库搭建，以及大模型微调的相关技术，最后介绍在电话场景的实时语音对话方案。

周维，58 同城 TEG-AI Lab 语音技术部负责人，负责语音识别、语音合成、大模型算法落地、语音分析平台、智能客服平台工作。2016 年硕士毕业于中国科学院大学，毕业后参与对话式 AI 产品方向创业，2018 年 5 月加入 58 同城，曾先后参与智能客服、智能外呼、智能写稿等 AI 项目的 NLP 算法研发，2019 年开始主攻语音算法方向，带领团队从 0 到 1 自主研发 58 同城语音处理引擎中的语音识别、合成等算法。2023 年随着大模型技术的兴起，开始负责大模型对话的相关工作。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. AI 找房助手的背景

2. 新房知识库服务搭建

• 多源数据整合方案

• 结构化与向量混合检索

3. 微聊场景中的大模型+RAG 架构

• 传统对话方案的痛点

• 大模型升级方案兼容性

• 基于 RAG 的大模型微调方法

4. 电话场景中的实时语音对话方案

• 电话场景的语音对话架构

• 大模型任务型对话

• 大模型拟人化的难点与优化

5. 实践过程中的思考与未来展望

技术实践痛点

• 大模型要在一定程度上兼容传统；

• 新房知识库结构复杂，组织和搜索有难度；

• 大模型微调需要适配知识库结构；

• 实时语音对话需要兼顾准确性、自然度和实时性。

听众收益

• 了解在业务场景落地大模型的一种实现，包括传统对话方案的大模型改造；

• 了解知识库搭建以及搜索方案；

• 大模型+RAG 的微调以及落地方案

• 实时语音对话的难点及相应的解决方案

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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