在QCon广州2019大会上，张亮讲师做了《PB级数据检索平台 | ElasticSearch在滴滴的实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

滴滴数据检索平台是基于 ElasticSearch 构建的一站式搜索中台，服务了公司一千多个平台方，涵盖了搜索与推荐、MySQL实时数仓、安全分析、日志检索四大应用场景。本次会分享面对数千万TPS写入、数万 QPS 查询，PB 级的数据存储，如何打造存储成本低、系统稳定性好，易用的搜索中台。

听众受益：

如何基于 ElasticSearch 构建低成本的日志检索解决方案？
面对千万级 TPS 的实时写入，万级 QPS 的实时查询，如何保证检索平台的稳定性？
业务快速发展下，平台如何高效地服务用户？

讲师介绍：

张亮

滴滴出行高级专家工程师，TGO 鲲鹏会会员

2011年4月-2014年4月担任华为南研所网盘研发工程师；2014年4月至今任职滴滴出行数据中台高级专家工程师。在滴滴任职5年，从无到有组建团队，主持构建过任务调度系统、业务监控系统、链路跟踪与诊断系统、数据同步中心等架构设计与研发工作，目前在负责数据通道、kafka 服务、数据检索的引擎建设工作，具有丰富的高并发、高吞吐场景的架构设计与研发经验。

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2019/guangzhou/schedule

创作场景

PB 级数据检索平台 ElasticSearch 在滴滴的实践