NVIDIA 初创加速计划,免费加速您的创业启动 了解详情
写点什么

聚焦行业难题 国双助推大数据产品市场标准化

  • 2019-10-12
  • 本文字数:1803 字

    阅读完需:约 6 分钟

聚焦行业难题 国双助推大数据产品市场标准化

近日,为了规范国内大数据产品市场,提升大数据产品质量,促进市场良性发展,国双与中国信息通信研究院携手合作,联合神策数据、易观、友盟、小米、GrowingIO 等多家单位,共同开展了用户行为分析相关技术标准化体系流程及标准指标评测的工作。相关大数据标准报告由中国信息通信研究院牵头、国双作为主要编写单位完成撰写并即将发布。后续应用推广期间,该标准将不断进行迭代修正,逐渐转化为行业标准、国家标准和国际标准,并结合实际情况,推广至电信、金融、政务和工业等领域。


作为国内大数据领域首个涉及领域场景应用的解决方案标准,这一标准主要采用技术测试的方式,从数据获取方式、数据分析能力、服务模式、应用方向等多个技术指标,对参评解决方案的基本功能、易用性、可用性、准确性及其他性能进行评估,参评的解决方案需具备必要的功能并达到一定性能。在此次与中国信息通信研究院等单位合作的标准制定工作中,国双基于大数据领域的多年实践经验,向行业发展贡献出了自身力量,尤其是融入了自 2009 年起推出并不断更新升级的行业领先用户行为分析平台 Web Dissector 的深厚产品技术积淀。此举不仅体现出国双在大数据领域的领先优势,同时也将对大数据产品市场良性运转和进步产生深远影响。


行业发展离不开标准化的建立

近年来,随着一系列利好政策不断推出,大数据行业迎来了一个全新时代。各个领域与大数据相关产品陆续进入市场,正在不知不觉间改变着人们的生产与生活。不过,作为一个时代进程下的新兴行业,大数据发展同样不可避免地遇到了众多难题。譬如在应用层面,大数据的应用价值尚未充分释放,与企业运营决策的融合进程仍需加快;在技术层面,尽管有数百种开源软件存在,但仍缺乏一站式的产品与解决方案;而在数据层面,虽然纷乱庞杂的数据信息与日俱增,却容易形成数据孤岛,难以有效整合……这其中种种归根结底还是在于大数据行业标准化的建立。



标准的本质即是统一,没有统一的市场管理标准,任何一个行业都将寸步难行。作为培育大数据产品市场的重要手段,此次发布的标准主要针对用户行为数据进行分析,梳理其背后的技术架构和详细的指标体系。


在数据获取方式上,该标准的评估目的是为验证产品的基础数据获取能力是否足以满足风控模型和顶层应用建设需求,包括支持的数据采集方式有哪些、数据采集的准确性及安全性等;而在应用方向上,该标准则同时给出了多个测试指标,以此验证系统功能是否满足企业客户的需要。例如优化渠道投放测试项目,可追踪用户前向的渠道来源,多维度分析不同渠道的后续转化情况,评估渠道质量等。整体而言,在用户行为数据产生的每一个流程中,该标准均从不同角度给出了具体的维度指标体系,对规范相关产品市场意义重大。

任重道远 让数据真正创造价值

从 3G 跟跑时代到 4G 的二分天下,再到未来 5G 的全球统一化格局,世界通信标准的激烈角逐已经让越来越多的人意识到标准的重要性。大到一个国家,小到企业、个人,标准的建立不仅代表了其在专业领域的创新能力和领先优势,同时也体现着标准主导者的行业地位与行业责任感。



作为国内最早进入大数据行业的企业之一,国双一直深耕数据领域,是中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商。譬如此次标准制定过程中作为重要参考实现的国双 Web Dissector 产品,历经十年不断创新积累,不仅可以优化营销渠道和广告预算、甄别异常流量,还能深度了解访客,从页面浏览、站内搜索、页面离开等各方面解读用户行为,同时提供丰富的数据可视化手段,帮助企业迅速量化数据的商业价值,为相关决策提供支撑。不仅如此,作为首家赴美上市的大数据与人工智能企业,国双从未停止创新的脚步,从第一款产品 Web Dissector 开始亦不断拓展,通过分布式计算、知识图谱、自然语言处理等核心技术能力,为数字营销、电子政务、司法大数据、工业互联网、融媒体及数据智能、智能 CRM 等多领域提供了一站式解决方案,帮助客户挖掘数据价值,实现智能增长。


能力越大责任也就越大。在自身规模日益发展壮大之时,国双时刻不忘为大数据行业的整体发展献策献力,致力于为社会营造一个健康良好的大数据产品市场与环境,让数据真正创造价值。本次标准的制定不仅体现了国双在大数据领域强大的技术优势,同时彰显出一个领先的大数据企业勇于创新、乐于分享的标杆精神。未来任重道远,国双仍在路上。


本文转载自公众号国双 Gridsum(ID:gridsumtech)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/TPjOuqTywF70goAJ8hAw-A


公众号推荐:

跳进 AI 的奇妙世界,一起探索未来工作的新风貌!想要深入了解 AI 如何成为产业创新的新引擎?好奇哪些城市正成为 AI 人才的新磁场?《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》由 InfoQ 研究中心精心打造,为你深度解锁生成式 AI 领域的最新开发者动态。无论你是资深研发者,还是对生成式 AI 充满好奇的新手,这份报告都是你不可错过的知识宝典。欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号,回复「开发者洞察」领取。

2019-10-12 13:27537
用户头像

发布了 93 篇内容, 共 55088 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

从云计算到 Serverless

刘宇

云计算 Serverless 云原生 Serverless Devs

Spring Boot 2 教程:WebFlux 系列教程大纲(一)

程序员泥瓦匠

Spring Boot WebFlux

Spring Boot 2 教程:WebFlux 整合 Redis(七)

程序员泥瓦匠

多种操作模式下的工具体系

刘宇

Serverless Serverless Devs

Spring Boot 2 教程:WebFlux 快速入门实践(二)

程序员泥瓦匠

Spring Boot WebFlux

Linux之rm命令

入门小站

Linux

Serverless 架构简介

刘宇

云计算 Serverless 云原生 Serverless Devs

鸿蒙轻内核源码分析:MMU协处理器

华为云开发者联盟

鸿蒙 MMU协处理器 ARM CP15协处理器 协处理器 MMU

重磅来袭|第一届 OpenSEC 征文活动正式开启

SphereEx

开源社区 技术分享 ShardingSphere SphereEx OpenSEC

Spring Boot 2 教程:WebFlux Restful CRUD 实践(三)

程序员泥瓦匠

Spring Boot WebFlux

Spring Boot 2 教程:WebFlux 集成 Thymeleaf 、 Mongodb 实践(六)

程序员泥瓦匠

Spring Boot 2 教程:WebFlux 中 WebSocket 实现通信(九)

程序员泥瓦匠

openLooKeng社区Apache Log4j2高危安全漏洞修复完成,建议用户升级

openLooKeng

大数据 安全漏洞 openLooKeng Apache Log4j2 远程代码执行

Spring Boot 2 教程:WebFlux 整合 Mongodb(四)

程序员泥瓦匠

Spring Boot WebFlux

Spring Boot 2 教程:WebFlux 集成测试及部署(十)

程序员泥瓦匠

java开发之Redis分布式锁相关知识分享

@零度

Java redis

Java常用的五大算法详解

编程江湖

算法 java编程

阿里云函数计算(FC)组件简介

刘宇

云计算 Serverless 云原生 函数计算 Serverless Devs

Spring Boot 2 教程:WebFlux 集成 Thymeleaf(五)

程序员泥瓦匠

让发布更安全的:线上异动感知

刘宇

云计算 Serverless 云原生 Serverless Devs

从工具看函数资源评估

刘宇

Serverless 函数计算 Serverless Devs

Serverless架构下PaddleOCR项目开发与部署

刘宇

人工智能 paddle Serverless Serverless Devs

Serverless Devs 简介

刘宇

Serverless 函数计算 Serverless Devs

Spring Boot 2 教程:WebFlux 中 Redis 实现缓存(八)

程序员泥瓦匠

工具链建设的必要性

刘宇

云计算 Serverless 云原生 工具链

成功只有一种-OBKoro1的2021年终总结

OBKoro1

前端 年终总结

前端开发React使用中常用的开发框架

@零度

前端 React

Serverless Desktop 上手

刘宇

Serverless Serverless Devs

Vue中slot插槽的使用方法

Changing Lin

12月日更

Linux一学就会:shell脚本基础

侠盗安全

Linux linux运维 运维工程师 云计算架构师

Serverless Devs 新手引导

刘宇

云计算 Serverless 云原生 Serverless Devs 新手引导

聚焦行业难题 国双助推大数据产品市场标准化_大数据_Gridsum_InfoQ精选文章