Pogocache：开源缓存软件实现低延迟并支持多传输协议

全新开源缓存软件 Pogocache 近日发布 1.0 正式版，主打低延迟与 CPU 高效能特性。该软件支持多种主流通信协议，并宣称相比其他开源缓存方案具有更高吞吐量和更低延迟。

Pogocache 由地理空间数据库与地理围栏服务器 Tile38 的创建者 Josh Baker 主导开发（他同时也是 TG 地理空间库的作者）。该软件采用 C 语言编写，以服务器形式运行，支持 Memcache、Valkey/Redis、HTTP 及 PostgreSQL 传输协议，用户可直接使用 curl、psql 等系统工具或第三方客户端库进行交互。据作者介绍，Pogocache 是针对极低资源竞争和优良内存局部性优化的高速缓存方案。Baker 特别强调：

Pogocache 性能全面超越 Memcache、Valkey、Redis、Dragonfly 和 Garnet。不仅具备最低的单请求延迟，能提供最快速响应，还经过专项优化可实现从单核到多核的线性扩展，同时提供最佳的单线程与多线程性能。

As with most caching solutions, the target use cases include session storage, database query caching, real-time data feeds, and API acceleration.

Pogocache 在 AWS c8g.8xlarge 实例上运行 8 线程时的性能对比。数据来源：Pogocache GitHub 仓库

该项目包含设计的细节部分，重点介绍了受作者自己的 shardmap 项目启发的分片哈希映射架构，以及线程处理方面的重大改进。Pogocache 将条目（键值对）存储在高扇出分片哈希映射中，通常采用 4096 个分片。分片数量在启动时自动配置，也支持用户自定义，每个分片都拥有独立的哈希映射结构，该结构采用开放寻址法与罗宾汉哈希算法。

Baker 对此的补充说明为：

除了以服务器形式运行外，自包含的 pogocache.c 文件可直接编译嵌入现有软件，绕过网络层通过编程方式直接访问缓存。嵌入式运行可提供原始性能优势，每秒操作次数超过一亿次。

Pogocache 在启动时根据机器核心数确定程序生命周期内使用的线程数量。Lanyrd 联合创始人、Django Web 框架共同创建者 Simon Willison 评论道：

除了性能，Pogocache 最有趣的是其服务器接口设计：它同时模拟了 Redis 和 Memcached 的 API、提供了简易的 HTTP 接口，甚至还能通过 PostgreSQL 传输协议进行通信！

在 Hacker News上，多数的反馈持肯定态度，部分用户要求提供更多设计细节来佐证其性能宣称。根据官方文档，该软件支持协议自动检测而无需管理多个端口。

psql -h localhost -p 9401=> SET first Tom;=> SET last Anderson;=> SET age 37;

$ curl http://localhost:9401/lastAnderson

来源：Simon Willison 的 Weblog

软件工程师 Cezar Henrique da Costa e Souza 在其博客中提醒道：

虽然初始版本的性能表现令人振奋，但 Pogocache 真正的考验还在后头。这些基准测试能否经受住不同生产环境下严格独立的验证？开发者社区多久才会将其接纳并为项目作出贡献？

根据规划，Pogocache 将构建面向 Web、SQL、提示词和地理空间的领域特定集成，增加通过共享内存和 IPC 的直接访问功能，并提供分布式路由与故障转移等企业级工具。

最新发布的 1.1 版本新增了过期键自动后台清理功能。该软件采用 AGPLv3 开源协议发布。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/08/pogocache-caching/