传神语联荣膺工信部工业文化发展中心“AI 产业创新场景应用案例”殊荣，技术创新引领 AI 新纪元

11 月 25 日，工业和信息化部工业文化发展中心举办的“AI 产业创新场景应用案例”活动公布了第四批入围企业名单，传神语联凭借“任度数推分离大模型企业智能专家”荣幸入选。这标志着传神在人工智能应用领域的综合表现受到了国家级的高度认可，在 AI 领域的长期积淀与创新突破，在此刻得到了权威认证。

多维度评估推动 AI 应用案例筛选

为促进通用人工智能产业高质量发展，推动人工智能垂直产业应用案例升级与应用落地，工业和信息化部工业文化发展中心于 2024 年 5 月启动“AI 产业创新场景应用案例”征集与评估工作。评估主要围绕六个维度进行：

1. 场景应用：场景适配性、应用创新性、降本增效性

2. 技术维度：技术成熟度、算法创新性、系统稳定性

3. 市场潜力：市场潜力、商业模式创新、市场竞争力

4. 用户体验：功能实用性、界面友好性、解决方案适用性

5. 社会效益：服务配套性、可持续发展性、社会和文化适应性

6. 风险控制：数据安全机制、内容审查机制、合规管理性

作为全球大模型领域率先践行“数推分离”技术路线的人工智能企业，传神始终坚持创新驱动与技术自主可控。经过数月的多层筛选和严格审批，传神“任度数推分离大模型企业智能专家”脱颖而出，与上榜企业共同彰显了在大模型落地场景应用价值方面的领先地位。

任度大模型的创新与实践

在人工智能企业的竞争格局中，技术研发创新是企业最为关键的技术壁垒之一，任度数推分离大模型正是基于这样的技术创新突破。它是一种采用创新架构的小参数模型，凭借高效的算法设计，展现出强大性能，甚至在特定指标上超越常规架构的大参数模型。

任度数推分离双网络架构，是将客户数据学习网络与推理网络相分离。客户数据学习网络专注于数据的动态管理与迭代训练，而推理网络作为经大量数据预训练的基础网络，有良好的推理和泛化能力。双网络通过共享嵌入层和中间表示层协同工作，类似“主脑”与“辅脑”的高效配合，既支持独立训练，又能联合推理。

“双脑”分离的设计，精准贴合了企业在应用大模型时对成本控制、准确性提升以及数据安全防护的实际需求。它使得大模型能够如同业务专家一般，在客户场景中实时学习，无需通过大量参数存储数据来丰富知识，并深入客户的实际数据中进行深度理解和挖掘，从而成为客户的内部智囊。

这一特性显著降低了参数规模，进而减少了训练和推理过程中所需的硬件投入成本，实现了高效且经济的解决方案。同时，客户数据学习网络可在客户现场完成客户数据学习和训练，无需交给大模型厂商训练，降低了数据泄露的风险，也无需增加算力和专业人员投入。此外数推分离的模式下，更新数据的网络压缩对推理网络的影响微乎其微，可灵活适配多种应用场景，训练时间可迅速缩短至分钟级。

“根原创”任度大模型：小参数卓越性能

任度大模型实现了从底层算法框架到上层应用的全技术栈自主研发“根原创”，并通过了中国信通院“0 开源依赖”评测，无任何开源代码和框架的依赖，是基于底层算法的原始创新“根原创”。其 9B 和 2.1B 参数版本在国内外多项测评中，以更少的参数超越了数百亿乃至千亿参数的大模型，展现了卓越性能。相较于大参数模型，小参数模型更节省算力且更适配商业应用，成为验证大模型落地的便捷途径。

传神任度数推分离大模型凭借其创新的双网络架构和卓越的性能表现，不仅为企业大模型落地应用和行业技术发展带来了新思路，也为全球人工智能产业的发展贡献了中国智慧。未来，传神将坚定不移地走“根原创”之路，保障技术自主可控，推动 AI 技术在各行业的应用落地。