谷歌为了将 Android 打造为“智能体优先（agent-first）”的操作系统，推出了全新的早期测试功能，用以支持以任务为核心的模式，应用可以提供功能构块（functional building block），用户可借助 AI 智能体或助手实现自身的目标。
这个新模式的核心基础是AppFunctions，这是一个 Jetpack API，开发者可通过它在应用内开放自描述能力，实现与 AI 智能体的无缝衔接。交互在设备本地运行，这降低了网络延迟，同时提升了隐私性与运行效率。
AppFunctions 对标通过 MCP 云服务器声明后端能力的方式，为 Android 应用提供本地化的解决方案，与 WebMCP 一致，函数在设备本地而非服务器端执行。
例如，用户可向 Gemini 助手发送指令：“从 Samsung Gallery 展示我家猫的照片”。助手解析指令后调取对应照片并在自身界面展示，图片会保留在上下文中，便于用户在后续操作中编辑、分享或执行其他操作。
由于并非所有应用都适配 AppFunctions，尤其在初期阶段，谷歌还在 Android 系统中搭载了 UI 自动化平台，作为未集成应用的备用方案。该自动化层支持用户通过 Gemini 助手完成各类复杂操作，比如，为口味特殊的家人订购披萨、与同事协调多段行程的拼车、复购上次的生鲜商品，全程无需开发者额外适配。
平台承担了核心的运算工作，开发者无需编写代码即可让应用支持智能体交互，无需投入大量工程资源，就能低成本拓展应用的使用场景。
谷歌在公告中强调，隐私保护与用户控制权是 AppFunctions 的设计核心。所有交互均在设备本地完成，用户可通过实时视图、通知掌握全部流程，手动干预智能体操作，购物等敏感操作必须经过用户确认。
目前 AppFunctions 和 UI 自动化平台仍处于早期测试阶段，仅适配 Galaxy S26 系列机型，计划在 Android 17 版本中全面推送。
查看英文原文：Google Unveils AppFunctions to Connect AI Agents and Android Apps
