在QCon上海2018大会上，周海维讲师做了《爱奇艺深度学习云平台的实践及优化》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

深度学习技术应用在图像识别等问题上取得很好的结果，在实际业务中得到广泛应用。如何应对快速多变的上游技术更新，提供稳定可靠的维护简单的标准服务，这对深度学习平台提出了新的要求和挑战。本次分享将介绍爱奇艺深度学习容器云平台演进和运维时，遇到的问题和应对方案。

主要内容

计算框架变化多样，如何快速满足业务需求，提供标准化服务；
GPU利用率提升遇到瓶颈，如何有效使用资源；
算法同事和工程同事知识背景差异太大，如何有效沟通合作。

讲师介绍：

周海维

爱奇艺机器学习平台架构师

爱奇艺机器学习平台架构师，有12年软件开发经验，从底层操作系统到上层应用都有涉及，熟悉系统软件的性能分析与调优。加入爱奇艺后，从事智能路由器程序设计和开发。转到云平台部门后，专注容器云和高性能计算，负责机器学习平台Jarvis开发。希望通过Jarvis平台降低机器学习使用门槛，普通用户也可以方便使用先进机器学习算法。

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2018/shanghai/schedule

创作场景

爱奇艺深度学习云平台的实践及优化