Delta Lake 是 Databricks 公司开源的数据湖技术，它在 Parquet 文件格式基础上增加了丰富的数据管理功能，如元数据管理、ACID 事务、数据更新和数据版本回溯等。使用 Delta Lake 可以很方便的将流处理和批处理串联起来，快速构建 Near-RealTime 的 Data Pipeline。
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讲师介绍 张涛，现任阿里巴巴集团的技术专家，2012 年工作即入职大厂，有着丰富的大型分布式系统研发经验，尤其擅长分布式原理与数据结构，并有着多年带团队的经验。在多个大厂就职且担任面试官，能从行业领域给出职业生涯建议以及意见。 背景介绍 现在的社会，人们产生越来越多的数据，而数据对每个人都产生了巨大的影响。比如你去银行贷款，那么银行必然要对你做信用评估，会涉及大数据画像等数据分析。又比如美团外卖，则需要分析足够多的数据，给买卖各方做推荐引导，并同时结合大量的订单数据给骑手做配送引导。 所有的这一切都离不开大数据计算，而Flink作为其中的经典代表，有着极其重要的作用。成千上万的服务器上都跑着Flink应用，而Flink应用中有一个非常重要的机制——Watermark，它能够帮助我们处理事件延迟、乱序等问题，掌握这一机制对开发者来说至关重要。 内容看点 Watermark 介绍 用 Watermark 处理事件延迟问题 拓展：不同 source 源 Watermark 的处理方式
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袁丽雅 | 中兴通讯 标准及开源高级工程师
罗广明 | 字节跳动 基础架构部资深架构师
杨诗旻 | 火山引擎 LAS 数据湖团队负责人
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