日前，全球咨询公司 Gartner 发布报告称，预计在 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI （GenAI）应用程序编程接口（API）或模型，或者在相关生产环境中部署支持生成式 AI 的应用程序。
据统计，这一比例在 2023 年还不到 5%，这意味着在短短三年内，采用或创建生成式 AI 模型的企业数量预计将会增长 16 倍。
Gartner 生成式 AI 技术成熟度曲线（2023）
Gartner 发布了 2023 生成式 AI 技术成熟度曲线，并预计将在未来十年对组织产生巨大影响的一些创新包括：支持生成式 AI 的应用程序、基础模型以及 AI 信任、风险和安全管理（AI TRiSM）。
支持生成 AI 的应用程序是指利用生成 AI 来完成特定任务的应用程序。ChatGPT 就是生成人工智能应用程序的一个例子，因为它使用人工智能来合成你的文本提示并输出响应。
基础模型是指生成式 AI 应用程序的机器学习模型，例如 GPT 与 ChatGPT 的关系。这些基础模型经过大量数据的训练，用于支持可以完成各种任务的不同应用程序。
Gartner 将基础模型置于技术成熟度曲线上预期过高的峰值，预测到 2027 年，它们将支撑 60% 的自然语言处理 (NLP) 用例。
最后，AI TRiSM 是指能够解决生成式 AI 模型相关问题并确保其成功部署的一组解决方案。困扰生成式 AI 模型的一些风险包括可靠性、错误信息、偏见、隐私和公平性。
Gartner 杰出副总裁分析师 Arun Chandrasekaran 表示；“生成式 AI 已成为最高管理层的首要任务，并引发了基础模型之外的新工具的创新。”“医疗保健、生命科学、法律、金融服务和公共部门等许多行业，对生成式 AI 的需求将不断增加。”
参考链接 ：
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