AWS 培训和认证最近发布了免费的数字培训课程，这将使您更容易地培养云技能并了解机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)。这包括深度学习简介和 Amazon SageMaker 简介。

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推荐的培训

刚入门或想了解新服务？查看以下数字培训课程：

AWS 机器学习服务概述（5 分钟）
本课程介绍了 Amazon 机器学习和人工智能工具，它们能够跨框架和基础架构、机器学习平台和 API 驱动服务实现功能。

机器学习简介（10 分钟）
本课程向您介绍机器学习的概念和数据扮演的角色。我们将会探讨使用案例，讨论构建智能应用程序的创新方法，并述评可用于机器学习的 AWS 框架和服务。

人工智能简介（10 分钟）
在本课程中，我们将讨论 AI 是什么以及它为何重要，并简要了解机器学习和深度学习 (DL，它是 AI 的子集)，并描述 Amazon 在其产品中使用 AI 的方式。

深度学习简介（10 分钟）
在本课程中，我们将讨论可用于 DL 的 AWS 服务，并演练一个通过 DL 进行创新的 AWS 客户的案例研究。

Amazon Lex 简介（10 分钟）
本课程向您介绍 Amazon Lex，包括如何创建自动程序并将其部署到不同的聊天服务。我们还会述评该服务的使用案例。

Amazon Polly 简介（10 分钟）
在本课程中，我们将介绍如何使用 Amazon Polly 将文本信息转换为栩栩如生的语音。介绍了 Amazon Polly 的几个使用案例，并简要展示了该服务的应用。

Amazon Rekognition 简介（10 分钟）
介绍 Amazon Rekognition 及其在图像和面部分析与识别中的应用。本视频介绍了几个展示不同解决方案的使用案例。

Amazon SageMaker 简介（10 分钟）
本课程概述了 Amazon SageMaker，它是一个完全托管的服务，数据科学家和开发人员可以快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。

AWS Greengrass 简介（10 分钟）
本课程介绍了 AWS Greengrass，它允许您以安全的方式为互联设备运行本地计算、消息收发、和数据缓存和同步功能。您可以在云中构建机器学习模型，并在边缘执行其推断。

Amazon Comprehend 简介（10 分钟）
本课程向您介绍 Amazon Comprehend，它是一个新的 AWS 服务，可帮助进行自然语言处理。在本课程中，我们将讨论 Amazon Comprehend 如何解决非结构化文本的指数增长等难题，探索该服务的五个主要功能，并评述一些流行的使用案例。

通过课堂培训加深学习效果

想要了解更多信息？报名参加课堂培训，以学习最佳实践，获得实时反馈，并听取讲师回答您的问题。

AWS 上的深度学习（1 天）
本课程将向您介绍 AWS 上基于云的深度学习解决方案。该培训详细说明了深度学习为何有用，并解释了其不同概念。本课程还教您如何使用基于 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的深度学习 Amazon 系统映像 (AMI) 和 MXNet 框架在云上运行您的模型。

2018 年的更多培训

我们始终在评估和扩展培训产品组合，因此在新的一年里，请继续关注更多的培训方案。您可以访问我们的网站 aws.training 以了解我们的最新产品/服务。

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/now-available-new-digital-training-to-help-you-learn-about-machine-learning-and-artificial-intelligence-on-aws/

创作场景

现已推出：新的数字培训，可帮助您了解 AWS 上的机器学习和人工智能