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AI 的“最后一公里”:本地执行与全场景硬件接入的下一代 Agent 中枢|AICon 上海

  • 2026-05-17
    北京
  • 本文字数:1445 字

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当前,以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么,世界模型的下一个突破在哪?Agent 从 Demo 到工程化还差什么?研发体系不重构,还能撑多久?

6 月 26 日-6 月 27 日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题,邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家,分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障,以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

涂鸦智能云端架构师吕永猛已确认出席 “端侧 AI、物理与数字空间智能化” 专题,并发表题为《AI 的“最后一公里”:本地执行与全场景硬件接入的下一代 Agent 中枢》的主题分享。本演讲将聚焦 AI 的深层“下沉”,探讨如何通过 OpenClaw 架构的本地化演进,实现从嵌入式 MCU 到高性能边缘网关的全算力适配。深入拆解量化轻量化封装、TEE 本地可信执行等核心技术,揭秘如何在保障行业合规与家庭隐私的前提下,将传统硬件瞬间转化为具备复杂决策能力的智能 Agent。

吕永猛,涂鸦智能云端架构师,拥有十余年基础架构与 AI+IoT 领域经验。现任涂鸦智能云端架构师,主导边缘 AI 架构研发,致力于构建全算力场景下的 AI Agent 硬件生态。曾深度参与超大规模物联网消息网关、自动化运维及 SaaS 平台架构设计。此前任职于蚂蚁集团,负责核心基础架构与中间件研发,在大规模分布式系统及云边端协同方面具备深厚实战经验。他在本次会议的详细演讲内容如下:

演讲提纲:

  1. 引言:AI 的“下沉”与“落地”

    现状挑战: 当前 AI 模型虽然强大,但在家庭隐私、工业响应实时性以及跨设备协同上仍存在“最后一公里”的断层

    我们的核心命题: 如何让 AI 走出对话框,真正进入硬件生态,实现从毫秒级低功耗控制到复杂决策的全算力覆盖

  2. 核心架构:全算力适配与 OpenClaw 演进

    算力伸缩: 介绍项目如何实现一套架构同时运行在嵌入式微控制器(小算力)到高性能边缘网关(大算力)上

    技术亮点: 针对低算力环境的量化与轻量化封装;针对大算力的多模态任务云端协同并行

    OpenClaw 的本地化改造: 重点讲解如何对 AI 进行“黑盒化”封装,确保敏感指令在本地 TEE(可信执行环境)中运行

  3. 隐私安全:本地执行的刚需

    数据不出户 / 厂: 强调本地执行不仅仅是速度问题,更是行业合规与家庭隐私的底线

    生态接入标准: 介绍如何无缝对接现有的智能硬件协议(如 Matter, Zigbee, 以及公司自有的涂鸦硬件生态),将传统硬件瞬间“Agent 化”

  4. 全场景应用案例

    家庭场景: 隐私原生的全屋智能管家,无需联网即可控制家电,理解家庭成员习惯

    垂直场景: 在弱网或断网环境下,边缘侧 Agent 如何独立进行作物生长分析或设备故障预警

听众收益:

  • 掌握一套架构如何同时兼容“微控制算力”与“边缘大算力”的伸缩策略,了解 OpenClaw 在本地化改造中的核心逻辑

  • 获取在本地 TEE(可信执行环境)中进行“黑盒化”封装的实战经验,解决行业合规与数据不出户的刚需痛点

  • 了解如何无缝对接 Matter、Zigbee 及涂鸦等主流协议,获取将传统硬件快速“Agent 化”的标准化流程与案例

除此之外,本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化世界模型与多模态智能突破Agent 架构与工程化实践Agent 安全与可信治理企业级研发体系重构AI 原生数据工程AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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