在QCon北京2019大会上，郭凯讲师做了《机器学习技术在用户挖掘中的应用与挑战》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

在用户的决策周期较长的情景中，平台需要精准挖掘用户状态，并预知用户接下来决策可能，以提升用户体验。本次专题分享将分享如何基于海量数据搭建机器学习系统，如何深度挖掘用户状态并预测状态变化及其过程中遇到的挑战。

听众收益

讲师介绍：

郭凯

贝壳找房用户策略部负责人

2010 年硕士毕业于哈尔滨工业大学，曾在搜狗、阿里妈妈从事广告策略研发。2018 年加入贝壳，先后负责增长策略和用户策略，从 0 到 1 搭建了贝壳的增长工具平台，目前负责用户策略，深入挖掘买家和卖家行为，通过大数据和机器学习在买房和卖房的各个阶段更好的理解用户，为用户提供更好的线上线下体验。

完整演讲PPT下载链接：

机器学习技术在用户挖掘中的应用与挑战