当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？
6 月 26 日-6 月 27 日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。
火山引擎 Viking 团队技术负责人盛茂家已确认出席 “Agent 数据、记忆与运行时基础设施” 专题，并发表题为《OpenViking 上下文数据库范式探索》的主题分享。OpenViking 是火山引擎开源的全新上下文数据库，基于 Viking 团队对上下文工程的理解，面向 AI Agents 全新设计，一经推出就得到开源社区的欢迎和积极拥抱，目前已经积累数千人的开源社群和 GitHub 两万+关注量。本演讲将介绍 OpenViking 的孵化过程、架构设计和后续迭代思路，并通过数据和用例介绍其优势和主流用法。
盛茂家，毕业于清华大学电子工程系，先后就职于网易游戏和字节跳动公司，现为火山引擎 Viking 团队技术负责人。作为 VikingDB 向量数据库、Viking 知识库等公有云产品的技术负责人，在非结构化信息索引、高性能检索领域有较丰富的工程研发经验，重点关注 AI Agentic 非结构化信息检索领域。2026 年作为技术发起人创建 OpenViking 上下文数据库开源社区，为知识和记忆问题的解决提供了全新思路。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
OpenViking 项目入门介绍
项目背景：全新定义的上下文数据库
快速开始：用最快的速度部署和使用 OpenViking
应用介绍：快速了解 OpenViking 支持的 AI 应用
2. OpenViking 设计和演进过程
依赖、部署、选型考虑
如何以 AI Agents 为中心进行多租户设计
记忆系统的迭代
知识检索系统的迭代
3. OpenViking 应用场景和评估
多智能体协作
记忆能力
知识检索能力
代码能力
成本和效率
4. OpenViking 的未来应用和展望
OpenViking 服务于 AI 原生团队
数字员工及其安全性挑战
听众收益：
了解开源项目 OpenViking 上下文数据库的技术内核
了解如何基于 OpenViking 构建多 Agents 生产集群
了解上下文工程（知识、记忆、技能）的技术选型和评价方法
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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