从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！
4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
快手大前端性能负责人蔡雪建已确认出席 “从软件工程到 AI 工程” 专题，并发表题为《大前端性能优化新范式：AI 火焰图在亿级 App 中的落地》的主题分享。在 App 的性能治理实践中，火焰图已成为核心分析工具，但其高度依赖专家经验、分析效率低且难以规模化复用。团队构建了 AI 驱动的大前端统一火焰图分析平台 FlameEye，将专家诊断思路沉淀为“Trace 解析 → 结构化数据预处理 → Prompt 驱动推理”的三步工程流水线，实现从原始 Trace 到结构化诊断报告的自动化生成。平台支持 iOS、Android、Web、RN 多平台，累计处理近 5000 次分析，部分页面启动耗时降低 30%+，发热率下降 40%-50%。本次分享蔡雪建将重点讲解如何将专家经验工程化、如何设计可扩展的 SQL+Prompt 体系、以及如何构建可量化的 AI 评测机制。
蔡雪建，自 2016 年 3 月加入快手，至今拥有近 10 年移动端开发与性能优化经验，从业务开发者成长为技术专家、大前端性能负责人。专注移动端全链路体验建设，负责启动速度、卡顿、功耗、磁盘、包体积、黑白屏、无效交互等核心体验方向。在行业上开源 LoadingDrawable、RecyclerRefreshLayout、CircleProgressBar 等多个明星项目，累计 Star 9K+。在公司内部主导用户启动体验优化、磁盘管控、卡顿治理等多个大型技术优化项目，通过全链路治理与精细化策略，保障快手 App 性能体验持续保持行业领先水平。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 火焰图分析为何难以规模化？
高度依赖专家经验，门槛高且难以传承
百兆级 Trace 人工分析效率低、易遗漏关键问题
多平台、多维度分析割裂，难以形成统一能力
专家资源有限，无法支撑规模化需求
核心问题：如何把“专家能力”转化为“工程能力”？
2. AI 分析体系建设：如何把专家经验工程化？
不直接接入大模型，而是构建完整的分层分析体系
三步流架构：Trace 解析 → 结构化特征提取 → AI 推理归因
将专家直觉沉淀为可计算规则与垂直 Prompt 体系
引入源码语义，让分析从“函数耗时”升级为“实现级解释”
统一输出结构与反馈闭环，确保能力可复用、可进化
3. AI 评测体系建设：如何让能力稳定、可演进？
构建覆盖核心性能场景的标准化样本集
建立规则校验 + LLM Judge 的双模评估机制
围绕内容质量、成本、端到端耗时三大指标量化能力
支持回归对比与持续优化，避免模型漂移
4. 规模化落地：是否真正解决了最初的问题？
实现 Android / iOS / Web / RN 多平台统一分析
覆盖启动、卡顿、加载、发热等核心性能维度
累计 5000+ 次分析，近百用户持续使用
分析采纳率接近 80%，部分页面性能提升 30%–50%
火焰图能力从“专家瓶颈”走向“工程化基础设施”
5. 未来方向：迈向 AI Native 性能闭环
打通监控、抓取、分析、优化的自动化链路
探索自动生成修复 MR 与效果验证
构建性能领域垂直模型，降低成本、提升精度
目标：从“分析助手”进化为“自主优化系统”
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
规则依赖 vs 泛化能力：为保证稳定性必须依赖结构化预处理；规则越强越可控，但对未知场景的适应性可能下降
精度 vs 成本与时延：更多调用栈与源码上下文能提升准确率，但会增加 Token 消耗与整体延迟
跨平台统一 vs 复杂度：iOS / Android / Web / RN 机制差异大；统一范式会损失细节，平台专属逻辑则提升维护成本
演讲亮点
将性能专家“诊断直觉”转化为参数化 SQL + Prompt 双层沉淀模型，实现经验工程化
引入“数据 + 源码语义”双输入分析范式，实现从函数耗时到实现级解释的升级
构建可量化 AI 评测基线，避免凭感觉优化模型，推动能力工程化演进
听众收益
学会如何将领域专家知识工程化为 AI 可执行流水线
理解“规则 + LLM”混合架构在垂直场景落地的方法论
获得构建 AI 评测体系与成本控制机制的实践经验
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
大会日程已 100%上线，更多详情可扫码或联系票务经理 18514549229 进行咨询。
