2025 年，我们分别在北京、上海举办了两场 QCon 全球软件开发大会。过去一年里，我们和大量一线技术团队、工程负责人、开发者持续交流，感受到一个很明显的变化：大家讨论的重点，正在从“AI 能做什么”，转向“AI 怎么在生产系统里稳定运行、可控交付、持续产生价值”。
这不是热度退去，而是行业进入了更难、也更关键的阶段——从演示走向长期运行，从能力展示走向工程兑现。
同时，越来越多团队开始回到同一个问题：当 AI 真正进入业务流程后，系统能不能“长期跑得住”？成本能不能算得清？质量、风险、合规能不能兜得住？组织的协作方式要不要跟着变？
在这样的背景下，智能体（Agentic AI） 成为不少团队正在尝试的新方向：它不只是一次回答或一次推理，而是把感知、工具调用、任务执行、反馈迭代串成一个可运营的流程，逐步嵌入研发、交付与业务链路。可以预期，进入 2026 年，这类探索会从局部试点走向更体系化的工程建设：不仅是“加一个 AI 功能”，而是软件系统、研发流程乃至组织协作方式都要随之调整。
软件工程正在发生的变化
我们看到的变化不只是工具升级，更像是一套工程范式在被重写：
系统架构开始围绕「智能体协作」重新设计
工程方法论从「确定性流程」迈向「人机协同闭环」
研发组织面临角色重塑与能力重构
产品与交互从“界面驱动”走向“意图与行动驱动”
从基础设施、推理与知识体系，到研发与交付流程，再到前端、客户端与应用体验——AI 正在以更工程化的方式进入软件生产。
QCon 北京 2026 的核心主线
基于这一判断，QCon 北京 2026 将以 「Agentic AI 时代的软件工程重塑」 作为大会核心主线，把讨论从 「AI For What」，走向真正可持续的 「Value From AI」。
围绕这一主线，我们将从六个关键维度系统性展开探索：
前沿技术雷达（Future Tech）
关注未来 1–2 年最值得提前布局的方向：Agentic AI 的新形态、下一代模型、交互范式与系统架构演进。
架构设计与数据底座（系统可演进）
讨论如何构建可扩展、可演进、可复用的 AI 系统：Agent 架构、数据治理、知识体系与工程实践，回答“能不能长期跑”的问题。
效能与成本（拒绝盲目烧钱）
关注让 AI “跑得起、跑得快、跑得稳”的工程方法：在算力、推理、工程效率与 ROI 之间，寻找真正可持续的平衡点。
产品与交互（体验提升）
聚焦前端、客户端与产品层的 AI 原生改造：人机协作、意图驱动交互、任务闭环体验，以及 Agent 参与下的产品新范式。
可信落地（守住底线）
讨论 AI 带来的新风险。从 Demo 到 Production 的“最后一公里”信任危机。
研发组织进化（长期主义）
关注未来团队如何生存与进化：重塑研发角色分工、协作模式与工程文化，构建面向 AI 时代的组织能力。
我们希望在 QCon 北京 2026 呈现的
QCon 北京 2026 想呈现的，不只是“又一场关于 AI 的大会”，而是这轮变化真正落到工程与组织之后的全景：哪些方向已经走通，哪些正在付出真实成本，哪些系统必须被重构。
目前，北京站部分专题已上线，我们期望持续挖掘来自一线生产环境的长期实践，呈现 Agentic AI 融入软件工程后的真实样貌——成功经验、工程妥协与关键取舍并存。
更多嘉宾邀请进行中
也欢迎你带着真实问题与实践加入其中，与更多同行一起，把这场正在发生的软件工程重塑讲清楚、做扎实。
QCon 北京 2026，期待与你一起，站在拐点之上。
📍 会议官网：https://qcon.infoq.cn/2026/beijing/
📩 演讲申请：https://jinshuju.com/f/Cu32l5
演讲评审标准
观点：是否清晰、有判断力，能否帮助听众形成有效认知
实践：内容须来源于真实工程或业务实践
深度：是否具备可复用的方法论或经验价值
专业声誉：演讲者在相关领域的实践背景与影响力
不做广告：QCon 不是厂商宣传舞台
听众所得：听众能带走什么，是我们最关注的标准
演讲嘉宾福利
🎟 免费参会：自由参加大会全部课程
💸 专属折扣：提供特别优惠码，方便同事与朋友购票
📰 独家报道：有机会接受 InfoQ / 极客时间的深度采访
🏨 免费住宿：为外地嘉宾提供酒店入住
✈️ 无忧差旅：承担嘉宾往返会场的交通费用
