Apollo 开放平台迎来 8.0 版本，百度自动驾驶开放平台迈向易用性时代

12 月 28 日，百度举行了 Apollo 开放平台 8.0 线上发布会。会上，百度面向所有开发者，正式推出了 Apollo 自动驾驶开放平台的全新升级版本——Apollo 开放平台 8.0，进一步夯实了平台的易用性，让开发者操作更简单易上手。同时，百度 Apollo 也面向外界分享了在自动驾驶教育、生态合作伙伴等方面的最新进展。

Apollo 开放平台 8.0 正式发布 带来多维度全新升级

百度 Apollo 开放平台自上线以来始终保持着创新和高频的自我迭代，从最开始聚焦于基础能力的搭建，走向侧重场景能力的发展，再升级为对平台工程易用性精益求精的追求。百度自动驾驶平台生态负责人张亮表示，“Apollo 开放平台 8.0 分别从‘新架构’、‘新能力’两个重要层面进行了全面升级，从开发者的实际需求出发进行改良，帮助开发者更好、更快地熟悉和使用百度 Apollo 开放平台。”

首先在平台架构层面上，Apollo 开放平台 8.0 从面向技术分层的架构，升级为了结合技术与生态分层的架构。在“新架构”体系中，最底层为硬件设备，通过开放标准协议与认证，可助力 Apollo 的生态合作伙伴为开发者提供丰富的自动驾驶设备选择。在此之上是软件核心，可以提供搭建基于 Apollo 自动驾驶系统的最小软件子集的能力，本次升级开放了感知开发全流程，同时提供了基于本地 HMI Dreamview 的 PnC 仿真调试能力，从而提升感知和 PnC 的研发效率。再往上一层，是软件应用，可以为开发者提供全新的自动驾驶模块扩展能力与扩展方式，并以场景的形式开放。在架构顶层则是云端服务，新增了模型训练服务能力，并升级了实训平台与仿真能力。通过这套全新架构，Apollo 开放平台 8.0 可以为开发者提供易用的软件核心和云服务工具，以及易扩展的硬件设备与软件场景应用。

其次在平台能力构建上，Apollo 开放平台 8.0 主要从三方面进行了升级。第一，在工程框架上引入软件包管理机制，以软件包的方式组织和管理 Apollo 模块，让开发者可以按需下载、减少数据量，让安装部署所需的时间从“天”级别缩短至 30 分钟内，大大地降低了安装与工程扩展的门槛。第二，Apollo 开放平台 8.0 在原有基础上升级了感知框架与开发流程，一方面新引入了 3 个基于深度学习的模型，进一步丰富了感知模型类型，并且有效提升了精度；另一方面开放了感知的全流程开发环节，从模型的训练、部署到验证各个环节，开发者除了能选择平台自带的模型之外，更可以基于自己的需求扩展更多模型。第三，Apollo 开放平台 8.0 采用了全新的 PnC 工具链，可提供 PnC 仿真测试的本地调试功能以及便捷的云端仿真场景管理功能，开发者通过插件即可将 Apollo 开放平台的场景和动力学模型下载至本地，整体可使调试效率提升 1 倍以上。

此外 Apollo 开放平台 8.0 的另一举措，是上线了全新的针对自动驾驶的一站式学习实践社区——Apollo Studio。对于自动驾驶这一技术门槛高、学习难度大、实操成本高的领域而言，Apollo Studio 可以帮助正在观望、想要进入或是想寻求突破的开发者解决部分困扰。这一社区可以为开发者提供学习课程和云端实践的机会，新手跑通一个样例 Case 仅需 5 分钟，极大降低了学习难度；同时还可以为开发者提供自动驾驶 PnC、感知等一系列赛事机会，让开发者们可以与全球的同好们一同竞技、挑战自我；并且，作为一个汇聚了自动驾驶行业达人的社区，这里更可以成为开发者们与行业大牛进行深度技术交流、与同行分享和互动的绝佳窗口。

Apollo EDU 阶段性成绩亮眼 将联手北理展开新合作

在百度 Apollo 生态中非常重要的一环，还有自动驾驶领域的教育和人才培养。过去几年间，Apollo 持续与教育生态伙伴联手，培养跨学科、有交叉融合能力和创新实践能力的优秀人才，为行业“造血”。去年 12 月，百度发布了 Apollo EDU 人才培养计划，立下三年培养百万自动驾驶人才、覆盖千所院校的目标。目前，Apollo 通过校企合作、师资培养、举办赛事等种种切实的行动，已经对此前定下的目标有了阶段性的兑现，Apollo EDU 已覆盖自动驾驶相关技术人才超 33.5 万人、覆盖院校数达 700 多所。

在与权威机构的产学研合作方面，Apollo 在去年也与中国计算机学会智能汽车分会（CCF IV）携手共建了“自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台”，面向开发者开展技术研讨会、科学教育大讲堂等。在此次发布会上，Apollo 还进一步宣布，后续将与北京理工大学展开进一步合作，共建智能网联汽车联合创新中心，未来将致力于合作培养智能网联汽车高素质复合型人才。

事实上，除上述密集的举措之外，Apollo EDU 在自动驾驶行业人才培养方面也已经摸索出一套行之有效的方案，以确保对不同类型的人才“因材施教”。面向高校人才，Apollo 坚持产、学、研、用融会贯通的理念，为高校提供虚拟教研室平台、DKIT 上车实践平台的全链路解决方案等。而面向产业实践型人才，则着重提供实用实战型的课程体系，培养自动驾驶集成类、测试类、运维类等应用型岗位人才，以及算法、工程技术类等研究型人才。张亮称，“未来，Apollo EDU 也将与更多高校、机构展开教育方面的合作，让更多对自动驾驶有兴趣的开发者有机会入行、同时也是为行业培养源源不断的生力军。”

Apollo X 提出针对性共促方案 为企业规模化商业落地助力

Apollo 开放平台在此次发布会上也提出了专为生态伙伴打造的“企业自动驾驶能力建设地图”。基于企业自身场景应用所处的阶段特征，提供不同的共促方案，来帮助企业更好、更高效地实现自动驾驶的规模化商业落地。

对于处在早期原型搭建阶段的企业而言，Apollo X 提出的方案主要从搭建所需的工具以及能力两方面下手，为企业提供包含 Apollo 核心系统、二次开发接口、功能安全软件能力的域控制器与推荐传感器在内的套件，以及端到端的搭建服务与技术培训咨询。

对于处在中后期、具备小规模量产能力并开启启动场景运营的企业而言，Apollo X 提供的方案则主要聚焦在与应用场景匹配的软件能力上，以及具备规模化算力支撑的仿真、模型训练、数据管理等研发工具平台和业务监控云工具等，主要是从规模化、成熟化的场景运营视角，帮助企业优化作业成本、风险及效率。

Apollo 开放平台始终秉承“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”的核心理念，不断带来创新和升级。此次 Apollo 开放平台 8.0 的推出，再次让 Apollo 开放平台在工程易用性上向前迈进一大步，降低操作难度、操作成本的门槛，让更多开发者可以简单方便地上手 Apollo 开放平台、投身自动驾驶技术领域。

目前，Apollo 开放平台的开源代码量已超过 75 万行，并且汇聚了来自全球 165 个国家的 10 万多名开发者，拥有全球超 220 家生态合作伙伴。未来 Apollo 也期待与更多开发者及合作伙伴一起，不断拓展能力边界、探索自动驾驶技术和产业的更多可能性，一起“新新”向荣，聚力同行。