红帽中国掌门人曹衡康：开源技术助力企业成长，AI 应用场景探索正当时

近日，主题为“解锁下一步”的 2024 红帽论坛在北京举办。此次大会汇聚了众多行业领袖和技术专家，共同探讨企业 AI 应用的需求、实施路径以及未来发展趋势。作为先进的企业级开源解决方案提供商，红帽在会上全面剖析了企业 AI 应用的现状与挑战，并分享了其独特的解决方案和成功案例。

论坛伊始，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康（Victor Tsao）发表了主题演讲。他指出，“在当前的数字化转型浪潮中，AI 已经成为推动企业创新、提升竞争力的关键力量。然而，许多企业在尝试应用 AI 技术时，面临着诸多挑战，如算力成本高、模型不稳定、应用场景不明确等。为此，建立开放混合的 AI，以开源的方式将 AI 带入企业，是必然趋势。”但同时他也指出，在探索 AI 开源的过程中，不应忽视大模型不仅消耗巨大的能源，还需要大量的数据支持，并且在开发适用于特定客户需求的应用程序时，往往需要较长的时间周期。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康（Victor Tsao）

曹衡康强调，红帽的混合云模式支持本地数据中心、公有云和边缘计算环境的运行，并兼容开源和闭源模型，为企业提供灵活的选择。此外，红帽还推出了“小模型”概念，即专属模型，通过企业的数据驱动 AI 模型的生成，确保模型稳定、安全，并符合企业的特定需求。这种小模型策略不仅降低了算力需求，节约了成本，还提高了模型的准确性和可靠性。

在会议期间，红帽还宣布了 2024 红帽亚太创新奖中国区获奖名单，安利（中国）有限公司和西门子工业自动化产品（成都）有限公司荣获该奖项。这两家公司通过应用红帽的解决方案，在数字化转型和 AI 应用方面取得了显著成效。

安利（中国）通过红帽 OpenShift 混合云应用平台，实现了供应链的全面数字化协同，开创了全新的生产数字孪生应用。这一创新平台极大地提升了质量追踪和原材料溯源的数字化水平，为企业的可持续发展注入了新的动力。

西门子工业自动化产品（成都）有限公司则通过部署红帽 OpenShift，打造了 MEMO（制造运营模块化生态系统），一个新一代集成、灵活且弹性的生产支持系统。该系统显著提升了生产线工人的用户体验和工作效率，为工业自动化制造执行系统的软件应用树立了新的标杆。

此外，红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧在论坛上介绍了红帽 AI 平台方案。她表示，红帽的 AI 产品从发布到原型验证、试点到正式生产部署，需要一定的时间。然而，红帽的 AI 技术已经在多个客户中得到了成功应用，如一家保险公司通过引入红帽的 AI 技术，显著提升了代码审查和合并请求的准确率。

在论坛的讨论环节，多位行业专家和企业代表就企业 AI 应用的实施路径和挑战进行了深入探讨。他们一致认为，企业 AI 应用的成功落地需要多方面的努力，包括选择合适的 AI 技术、构建稳定可靠的模型、优化算力资源以及深入探索应用场景等。

值得一提的是，红帽还推出了“企业 AI 应用三步曲”策略，旨在帮助客户更加快速经济地实现应用落地。第一步，客户可以在最小资源配置的前提下试用开源模型和工具；第二步，通过云服务租用算力进行进一步扩展；第三步，在更大的分布式集群环境下进行生产级模型训练。这一策略为客户提供了清晰的实施路径和适配的支持。

此次 2024 红帽论坛不仅为企业 AI 应用的发展指明了方向，也为行业内的交流与合作搭建了平台。

会后，曹衡康与媒体进行了深入交流，分享了他近 7 年在红帽的所见所感，以及红帽在中国的发展历程和未来展望。

自 2018 年 4 月上任以来，这位红帽大中华区的领航者经历了各国之间的贸易摩擦、新冠疫情等多重挑战。然而，在客户的坚定支持下，红帽依然取得了令人瞩目的成绩。他提到，去年红帽大中华区业绩创下了历史新高，今年也继续保持着双位数的增长态势，这在外企中实属难得。这一增长的背后，是越来越多企业开始接受并认识到开源技术的优势。

红帽的成长离不开其广泛的生态系统。在开源领域，技术的广泛适配和支持是赢得客户信任的关键。红帽凭借其多年的技术积累和开放的合作态度，已经吸引了超过 5000 家合作伙伴的加入，涵盖了硬件和软件厂商等多个领域。这些合作伙伴的共同努力，确保了红帽所有新版本都能顺利集成，为客户提供了更加稳定、可靠的服务。

今年是红帽在中国的第 20 个年头。自 2004 年 11 月 11 日成立以来，红帽一直在中国市场深耕细作，不断推动开源技术的发展和应用。这位红帽大中华区的领航者表示，未来红帽将继续与合作伙伴一起，为客户创造最大价值。像西门子工业自动化产品（成都）有限公司这样务实的公司，只有在真正获得价值后才会选择与红帽继续合作。这也正是红帽能够在中国市场屹立不倒、持续发展的重要原因。

谈到 AI 的前景时，他表示充满了无限可能。然而，关键在于如何找到合适的应用场景。红帽正在积极探索更多与自身架构相契合的 AI 应用场景，力求在这一领域取得突破。同时，红帽也将在传统的数字创新和数字转型领域持续发力，产生更多的应用案例，推动企业的持续进步和发展。