从投资到影响：释放数据和人工智能的商业价值 | 技术趋势

2025 年数据与人工智能领袖论坛给企业管理者的启示

无论身处哪个行业，人工智能的影响力早已超越首席技术官或工程经理的技术范畴。当今企业领导者必须重点关注数据与 AI 在现实世界中的实际成效，以及如何借其加速实现多元商业目标。从提升营收流、优化客户体验、到完善复杂供应链管理，精通数据与 AI 正成为领先企业驱动增长的关键差异化优势。

在 Snowflake 近期举办的“数据与人工智能领袖论坛”上，多位企业领袖分享了行业洞见，包括贝莱德董事总经理 Vijay Balaji、亚马逊云科技全球行业合作伙伴负责人 Ryan Thomas、埃森哲全球数据业务主管 Amit Bansal、德勤人工智能首席专家 Jim Rowan、安永美洲负责任人工智能领导人 Sinclair Schuller，以及 Snowflake 首席营收官 Mike Gannon、首席信息官 Mike Blandina 和联盟与渠道高级副总裁 Chris Niederman。与会者可根据需求选择不同专题会场，内容涵盖：人工智能实际应用的简易性、技术对业务成果的加速作用、互联生态系统的力量，以及数据与人工智能对员工队伍和客户体验的影响。

本次论坛的核心结论是：人工智能不再仅是技术议题，而已上升至战略层面。

根据论坛发布的专业见解与建议，可归纳出三大核心主题：

1.  统一数据战略的基础必要性：稳健统一的数据基础是所有成功 AI 计划的前提。Snowflake 高管强调需要打破数据孤岛以创建“单一事实来源”，并建立受治理的数据生态系统。Deloitte 的 Jim Rowan 探讨了整合第一方与第三方数据源、处理多模态数据输入以及建立数据信任与治理的策略。这种基础性工作通过从一开始就纳入安全、合规与治理要素，为实现关键成果和负责任地采用 AI 奠定基础。

2.  民主化数据战略及互联协作生态系统的重要性：解决方案很少来自单一来源或合作伙伴，通常需要内部多方协作以及与云服务商、技术伙伴和系统集成商的共同参与。EY 的 Sinclair Schuller 阐述了数据民主化理念，即业务领导者能够自助服务并实现创新。这种模式有助于合作伙伴带来专业领域知识、技术能力及联合开发解决方案，从而加速客户成果交付、确保安全合规，并帮助企业建立市场差异化优势。

3.  AI 在提升业务运营效率中的实际应用：AI 已超越概念炒作阶段，正在创造切实商业价值，Accenture 的 Amit Bansal 对此进行了详细阐述。这包括提升运营效率以及变革核心业务职能，如产品开发、市场进入战略和供应链管理。企业管理者可通过实施数据与 AI 实现实际业务成果，活动现场展示了来自医疗健康（Alberta Health Services）、金融服务（BlackRock）及媒体娱乐（Acxiom）等行业的应用案例。

超越技术范畴：兼顾人文影响与商业增长的 AI

上述主题中的解决方案、协作与治理模式不仅带来了经过验证的商业成果，同时也产生了深远的人文影响。

“目睹技术落地固然令人振奋”，Mike Gannon 在领导力论坛上表示，“但更令人激动的是它给人类生活带来的改变。”主题演讲中列举的 AI 现实人文影响案例包括：AI 助力治愈疾病等全球性挑战的潜力。西门子则是另一个利用 AI 改善人类生活的典范——其通过 AI 开发的汽车驾驶辅助系统正提升驾驶员与乘客的安全保障。在数字世界安全领域，负责任 AI 还能通过管理品牌保护机制，有效应对虚假内容，遏制错误信息或有害内容传播。

人工智能也带来了诸多益处，这些益处既改善了人类体验，又创造了商业价值。在主题演讲中，Chris Niederman 引用了诸多案例：例如 Jet2 通过人工智能对通话记录进行客户情感分析；又如 Booking.com 与 AWS、Snowflake 及 Immuta 合作，扩展其数据平台并增强安全性。

参与人工智能讨论的人士大多接触过“AI 将取代人类工作”的担忧。主题演讲进一步探讨了这一命题，涉及人工智能对劳动力和文化的影响。专家小组指出，人工智能实际上将增强人类能力，推动职业转型并提升效率。他们强调了“AI 素养”的重要性，并提出需要设立防护机制以防止 AI 系统产生“幻觉”或错误——这一点在受严格监管的行业中尤为重要。

AI 赋能精准时机：更智慧的采收，更丰厚的回报

AWS 的 Ryan Thomas 通过一个鲜活的案例，以非技术化方式向听众阐释了数据与人工智能的商业价值——关于水蜜桃采收的革新实践。

传统水蜜桃采收主要关注两个维度：达到市场青睐的色泽标准，保证充足水分以优化口感。而数据分析揭示了一个突破性发现：每颗桃子的采收会对后续果实造成“创伤效应”，导致下一颗桃子需消耗五倍常规用水量才能生长。但若在日落时分进行采收，后续桃子仅需常规用水量的 1.5 倍。这一通过 AI 与数据分析获得的洞见具有深远意义。“这对客户意味着显著的成本削减”，Thomas 强调，“不仅加速了水蜜桃的生产周期、缩短上市时间，更构建了引人注目的可持续发展叙事——因为现在种植每颗桃子所需的用水量大幅降低，这同时也是一个卓越的供应链优化案例。”

一个实现统一化与简化协作的互联生态系统

AWS 与 Snowflake 的战略合作充分展现了强大合作伙伴关系的价值。凭借涵盖数据工程、分析、人工智能、应用与协作的深度服务集成，AWS 和 Snowflake 共同助力客户从数据中释放更大价值。这些集成使跨行业企业能够无缝摄取、转换和分析结构化、半结构化及非结构化数据，以支撑其分析与人工智能工作负载，同时依托 AWS 的安全保障、弹性扩展和可靠服务。

基于 AWS 的 Snowflake 平台提供全面合规功能、强健的安全控制及广泛的能力，帮助客户满足其人工智能计划中的各项监管要求。这使得医疗保健、金融服务、能源等高度监管行业的客户能够简化合规工作，同时持续履行其安全与治理责任。

释放 AI 价值的战略路线图

《数据与AI领导力论坛》现已开放按需点播，为各领域企业管理者提供实用战略。与会者将学习如何构建统一的数据基础、实现全域数据民主化，并借助互联生态体系创造可量化的商业价值。无论您身处何种行业，这些点播课程都将提供清晰的战略路线图，助力企业从实验探索迈向价值实现，稳步开启数据与人工智能的成功实践。

原文地址：

From Investment to Impact: Unleashing the Business Value of Data and AI

点击链接立即报名注册：https://www.snowflake.com/events/ascent-snowflake-platform-training-china-en/