数据资源如何变资产，金蝶提出数据资产盘点 5 步法

数据资产入表被视为当下企业数字化转型和价值创新的重要一环。

2023 年 8 月，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》）标志着数据资产正式纳入企业财务报表，这不仅是对数据价值认可的里程碑，也或引发影响企业管理和财务报告体系的变革。

另一方面，由于《暂行规定》正式承认了数据资源的资产属性，允许企业将符合条件的数据资源计入报表，这一举措也为数据资源的价值发现和利用提供了新的途径和空间。

但具体要如何评估数据资源的价值？从什么逻辑切入？现阶段还有哪些问题要厘清？也许金蝶最新举办的数据资产入表解决方案发布会能助大家解答一二。

1 月 18 日，中国财政科学研究院财务与会计研究中心主任赵治纲在发布会上深度解析了数据资产入表的背景、影响及政策解读。其指出，未来企业的报表，特别是数据驱动型企业的报表，一定要有数据资产的列报和反映。企业的负责人以及从事相关业务的人员，需要高度重视数据的重要性，认识到它在估值过程中的关键作用。 

赵治纲分享道，当下企业对于数据资源入表持不同态度，有积极关注的，也有正观望和犹豫的。鉴于此，其认为企业需要先深入学习并建立数据资源相关制度，特别是成本费用分摊机制，同时建议有条件的企业成立独立的数据管理部门或任命负责人，目前国家层面上也已经在倡导企业设立首席数据官（CDO）。

同时，他强调《暂行规定》还不是真正意义上的全新的数据资产的会计标准，而是在现行会计准则基础上，按照存货和无形资产的会计标准处理数据资源，意味着现在所谓的数据资源是在现行规则下有序且稳妥地入表，主要作为报表的二级明细核算和反映，因此还未未构成大的变革。

不过，对于以数据作为核心业务的企业，如数据服务商，这项规定将引起其财务报表的显著变化。费用化较多的企业或数据投资大的企业将可以看到其利润指标和资产负债指标实现双重改善和提升。因此可以预见，未来一段时期企业对购买、开放、分享数据的参与度都会显著增加。

既要乐观看待，也要谨慎入表

对于《暂行规定》）的解读，赵治纲在本次发布会特别提到以下几点，并提醒企业家在数据资源入表上既要乐观看待，同时也要谨慎入表。

• 规定的实施时间和法律效力：《暂行规定》自今年 1 月 1 日起施行，采用未来适用法。这意味着从 1 月 1 日开始，企业应根据《暂行规定》处理数据资源相关业务。但对于 2024 年 1 月 1 日之前已经发生的业务，其成本和费用不允许追溯调整。《暂行规定》适用于现行的企业会计准则，并不改变现行准则的会计确认和计量要求。它对现行准则进行了进一步的细化，确保其在会计确认计量方面与现行无形资产、存货、收入等相关准则完全一致。

• 《暂行规定》的特点：《暂行规定》在处理数据资源时，要求根据企业的不同业务模式（如企业使用、对外服务、日常持有以备出售等）来明确会计处理规定。此外，进一步明确了不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理。

• 披露机制的创新：《暂行规定》采用“强制披露 + 自愿披露”的方式，鼓励企业加强信息披露。对于那些拥有但难以入表的数据资源，企业可以选择在报表附注或在管理讨论和分析中进行自愿性描述和披露，但要确保信息的真实性，不得误导投资者。

• 执行的前提条件：企业在执行《暂行规定》时，必须确保数据资源的合规性。这包括数据的来源和处理途径必须合法，且企业在数据治理和管理方面应具备一定的基础。

厘清概念，避免盲目入表

虽然数据资产入表为企业提供了新的机遇，但也带来了一系列挑战和注意事项。赵治纲举例，比如如何辨别数据的经济价值，并非所有数据都具备入表的条件，企业需对数据资源的经济价值和未来利用潜力进行严格评估。

此外，避免盲目入表。企业在推进数据资产入表时，需避免盲目追求入表规模，应重视数据资源的真实价值和合规性。审计师在今年年报审计时会特别关注企业数据资源入表的合规性。因此建议企业寻求专业机构的辅导和支持，确保入表过程符合政策要求和会计准则。

数据资源入表是一个复杂的领域，赵治纲认为后续仍需要从多个方面持续完善和深入探讨。

一是厘清数据资产概念。需全面理解和区分数据、数据资源和数据资产的概念，尤其是在财务报表中的表述。数据资产是数据资源的一部分，但不是所有数据资源都能称为数据资产。数据资产作为一类新资产、软资产，区别于传统的资产类型，以及与无形资产也存在明确差异，仍需全面深入的研究。

二是数据交易活跃度与定价机制问题。当前数据交易不够活跃，尤其是场内交易。数据交易的中介机构和定价机制尚不完善，需要研究如何增加交易活跃度和建立健全的数据定价机制。尽管《数据资产评估指导意见》已发布，但具体的评估实践才刚开始。评估方法、案例和公允性的确立需要持续推进和完善。

三是数据资产价值特性与后续计量问题。需要进一步研究和理解数据资产的价值特性，如供给的充裕性、价值易变形、零成本复制性、共享性和时效性。此外，数据资产的摊销和减值问题也需要深入探讨，尤其是在后续计量中，如何准确反映数据资源的实际价值状况。

已有企业推出释放数据价值相关方案

在本次发布会上，金蝶发布了数据资产入表整体解决方案，涵盖数据资产入表业务管理解决方案、数据资产入表系统支撑解决方案，以及企业数据资源管理解决方案。

据金蝶中国星瀚解决方案部总经理张鄂豫介绍，金蝶数据资产入表业务管理解决方案构建了从数据资产识别、盘点、合规、确权到评估、计量、核算、披露的全业务流程路径，提出了数据资产盘点 5 步法、数据合规 5 大领域、数据确权 5 大原则等执行策略和方法。凭借覆盖各大行业的业务管理实践，覆盖人、财、税、供应链、制造等领域的各类数据应用以及数据管理的方法论和实践，金蝶能够帮助企业快速识别、评估数据资产，同时借助众多专业生态伙伴，在合规、确权、资本化等方面为企业提供市场权威的解决方案以及最佳实践参考。

进一步地，金蝶构建了数据资产入表的系统支撑解决方案，实现数据源到数据资产的平台化（数据开发与治理）、业务化（数据资产管理）、商业化（数据资产运营）。



在无形资产管理应用模块，金蝶针对数据资产设置了相应资产盘点、资产评估、资产减值、资产摊销、资产报废、资产变更等功能，实现总账与报表模块支持数据资产自动入账、报表披露自动生成等。

值得注意的是，金蝶云·星瀚通过功能升级，与苍穹数据中台的整合，实现了数据资源从交易记录、分类确权、成本确认和摊销、收益核算、后续计量到入账入表全过程的精细化管理。

金蝶方面强调，数据资产入表只是“一味药引”，更关键的是如何深挖数据价值，赋能企业业务，这才是最终目标。