如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！
10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！
小红书 AI 搜索负责人高龑已确认出席并发表题为《从“搜内容”到“问 AI ”：小红书搜索的 LLM 进化之路》的主题分享。大模型的出现，一方面带来了全新的 AI 搜索范式，在 RAG、Deep Research、Agentic AI 等技术的加持下，涌现出一系列 AI Native 的搜索产品，正在深远的改变搜索引擎的形态和用户的使用习惯。另一方面，大模型强大的开放域语义理解和推理能力，也展现出革新传统搜索机器学习系统的潜力。
本次分享将从这两方面展开，一方面分享小红书在 AI 搜索全新范式上的探索和思考，以及在小红书 AI 搜索产品问一问上的技术实践，另一方面将分享大模型在工业级搜索机器学习系统上的应用，特别是大模型在 QP、召回、相关性、排序等关键模块的实践经验。
高龑，毕业于中科院计算所，先后担任小红书 NLP 算法和 AI 搜索算法负责人。提出 Note-LLM 系列工作，推动内容理解和分发实现小模型向大模型的升级。推出小红书 AI 搜索产品问一问，提升用户搜索体验，推动小红书搜索向下一代搜索演进，在相关领域顶级期刊和会议发表相关论文 20+ 。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 小红书和小红书搜索业务背景
2. AI 搜索实践
传统搜索引擎的局限性
AI 搜索与用户行为路径
小红书 AI 搜索技术选型
RAG
AI Workflows
Deep Search
未来展望
3. 搜索中 AI 的应用
Why 大模型
大模型与搜索相关性
大模型与内容理解
大模型与排序
4. 总结展望
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
AI 技术选型，回答效果，算力开销，与响应时间的不可能三角
Agentic or fixed workflow，从用户体验出发的技术选型哲学
演讲亮点
小红书 AI 搜索系统的架构选型以及其中的踩坑经验
大模型在小红书搜索各个环节的应用实践
听众收益
了解小红书 AI 搜索系统架构的设计哲学，踩坑经验和业务实践
了解大模型在传统搜索机器学习系统中的应用
除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。
