嘉宾简介：

刘杨楠： InfoQ 极客传媒策划编辑（主持人）
李三红：阿里云智能集团资深技术专家
施兴：阿里云智能集团资深算法专家

内容简介：

自动驾驶遇长尾场景挑战，数据闭环如何推动系统进化？基础软件是智驾性能核心引擎，操作系统作为其关键载体，承担性能支撑作用。本次直播聚焦：智算浪潮下自动驾驶数据闭环全链路与基础软件优化方案，探讨操作系统内核优化、IO/文件系统改进、编译优化等对智驾系统性能的提升。同时对比智驾与 LLM 训练负载的差异，揭秘阿里云 PAI-TurboX 框架缩短 50%+ 训练时间的实战经验，应对自动驾驶模型训练挑战。诚邀参与，共探基础软件驱动下的智驾进化之道。

视频亮点

● 全链路数据闭环：智驾数据闭环核心流程关键技术支撑与挑战分析
● 基础软件突破：操作系统、内核、IO/文件系统，编译等全链路优化方案
● 智驾训练差异：从工作负载特征看智驾与 LLM 训练的核心区别
● 工程落地实践：阿里云 PAI-TurboX 实现多个自动驾驶模型训练效率升 50%+

创作场景

AI 进化论丨第四期：数据 × 模型 × 软件：自动驾驶的协同进化之路