谷歌推出 Middleware for Genkit，这是一个用于构建基于 AI 的代理型应用程序的开源框架。此次更新围绕模型调用、工具执行和生成循环增加了一个可编程的拦截层，使开发人员能够更好地控制生产级 AI 系统的可靠性、安全性及协调机制。
该版本允许开发人员将自定义行为注入工作流，从而增强 Genkit 的功能。现在，该中间件可以添加重试、模型回退和日志记录等功能，而无需修改应用程序逻辑。Genkit 已经支持 TypeScript、Go 和 Dart，Python 支持也即将推出。
据谷歌介绍，Genkit 中的每次 generate() 调用都是通过一个工具循环来实现的。在这个循环中，模型生成输出、执行工具、处理结果，并持续运行直至完成。中间件钩子可以在三个层面上拦截该循环：生成阶段、模型调用阶段和工具执行阶段。
谷歌还发布了几款预构建的中间件组件，其中包括采用指数退避算法的重试处理机制、API 失败时自动回退到备用模型的功能、针对敏感工具调用的审批功能、文件系统访问控制，以及一个能够从本地文件动态注入指令的“技能”系统。
该公司表示，中间件组件还可以进行堆叠，使重试、过滤、审批和日志记录按照预先定义好的执行顺序运行。该系统还集成到了 Genkit 开发界面中，开发人员可以在该界面中检查中间件的行为、追踪执行流程，并调试运行时交互。
这次发布反映了 AI 工具生态系统中广泛存在的一种趋势，即针对自主系统建立运行保障机制和运行时控制措施。框架不再仅仅依赖于提示词或模型调优，而是越来越多地添加可编程层，用于管控模型在执行过程中的行为。
这一公告引发了人们对于 Genkit 如何融入谷歌 AI 工具生态系统的讨论。在 X 平台上，开发者们就 Genkit 与谷歌 Agent Development Kit（ADK）之间的区别展开了讨论。
对此，谷歌软件工程师 Michael Doyle 澄清了两个框架之间的区别：
你有应用程序（ Web 、移动端等）吗？想为其添加多智能体功能吗？那就使用 Genkit！正在构建复杂、独立的多智能体系统吗？例如在 GCP 的 Agent Platform 上？那就使用 ADK。
从中可以看出，谷歌对 Genkit 的定位主要是一种应用层框架，用于将 AI 功能集成到现有产品中，而 ADK 则面向运行在专用基础设施上的、以编排为主的大型代理系统。
谷歌表示，开发者可以通过最新版本的 Genkit 立即开始使用该中间件系统，并发布自定义中间件包，以便在不同的项目中重复使用。
原文链接：https://www.infoq.com/news/2026/05/google-genkit-middleware/
