金融领域大模型数据集管理与应用｜AICon 上海

5 月 23 日-24 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势。

蚂蚁集团数据研发专家史鑫鑫已确认出席 AICon 上海并将在AI for Data，数据管理与价值挖掘实践专题发表题为《金融领域大模型数据集管理与应用》的主题分享。在金融科技快速发展的当下，数据质量已成为大模型应用效果的关键因素之一。本次演讲将聚焦于灵雨平台在金融垂直领域的数据管理实践，介绍其在多源异构数据整合、高质量 Chain-of-Thought（CoT）数据构建流程、多模态数据处理与质量控制等方面的技术实现。我们将详细解析平台的整体架构设计、核心算法机制与系统落地方案，分享如何构建从原始数据采集、加工到模型驱动决策的闭环体系，以支撑金融业务的智能化升级。

史鑫鑫作为蚂蚁集团数据研发专家，负责大模型数据集研发、CoT 思维链数据研发、多模态数据增强、数据质量管理，以及数据管理与应用平台研发。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 引言与背景

• 金融科技的发展与数据挑战

• 大模型数据全生命周期管理的重要性

2. 平台定位与技术核心

• 系统架构与技术路线

3. 智能数据集管理

• 多源异构数据整合

• 精细化数据管理

• 端到端智能应用赋能

4. CoT 思维链数据工厂

• 高质量 CoT 数据构建原理

• 定制化 CoT 数据构建 Pipeline

5. 多模态数据管理与应用

• 多模态数据增强技术

• 多模态数据质量管理

• 多模态数据在金融场景的应用

6. 实际场景中的数据管理与应用案例

7. 总结与展望

听众收益：

• 深入了解金融领域大模型数据全生命周期管理的关键技术与架构实践，掌握从数据获取到智能决策支持的完整流程

• 掌握高质量 CoT 数据构建与多模态数据管理方法，助力在金融场景中落地智能化应用

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用、多模态大模型创新实践、AI for Data，数据管理与价值挖掘实践、大模型推理性能优化策略、AI 产品设计的创新思维、智能硬件与大模型的融合探索、金融领域大模型应用实践、大模型助力业务提效实践等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。