从辅助到驱动：构建研发智能体的实践与思考 ｜AICon 北京

12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

汽车之家客户端架构师杜沛已确认出席并将在「LLM 时代的软件研发新范式」专题发表题为《从辅助到驱动：构建研发智能体的实践与思考》的主题分享。通用 AI 研发助手在复杂项目开发中表现不稳定，普遍存在上下文理解偏差、代码生成幻觉、重复性错误等问题。针对这些业务痛点，团队构建了场景化专用智能体矩阵，通过深度理解具体业务场景的工作模式和质量要求，实现了高精度的自动化开发流程。采用模块化智能体架构，每个专用智能体都针对特定重复性工作深度优化，集成多轮验证机制和领域知识库，有效解决了开发效率低下、代码质量不稳定、团队协作成本高等核心瓶颈。实现了从"辅助工具"到"核心生产力"的转变。

杜沛，汽车之家客户端架构师，10 年+客户端架构经验。专注通过技术架构演进、工程化体系建设、开发模式创新等维度持续消除重复性开发工作，引领团队效能持续提升。当前重点突破传统提效手段局限，深度实践 AI 智能化开发模式，通过场景化智能体矩阵打造下一代开发生产力工具。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 从通用助手到场景智能体的进化

• 通用 AI 助手的局限性：幻觉、重复报错、上下文偏差

• 业务专用智能体的必要性

2. 汽车之家在 AI 编程的实践

• 业务组件库的智能识别与复用

• 如何实现设计稿转代码的 90%+精度

• 多层级验证机制确保代码质量

3. 研发智能体的企业级进化

• 从“短期对话”到“长期记忆”的转变

• 企业级项目与团队的长期记忆

• 赋予智能体高效可扩展的能力

4. 经验总结与未来展望

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

1. 智能体生成代码的可读性和可维护性仍有待提升

2. 团队需要 AI 工程调优与传统软件开发的双重技术栈能力

您的演讲有哪些前沿亮点？

1. 90%页面还原度：在 D2C 设计稿转代码领域实现业界领先的转换准确率

2. 业务组件智能复用与编码规范理解，彻底解决团队协作一致性难题

听众收益

1. 了解 D2C 设计稿生成高还原度、高可用代码的方式

2. 了解如何构建场景化智能体实现开发效能突破

除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

年度收官之战，目前日程 100%上线，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。