世界互联网大会第二天，大佬们都说了些啥？_AI&大模型

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AI 前线导读：全球瞩目的世界互联网大会进入第二天的议程，今天，汇聚在乌镇的众互联网界大佬们又有哪些金句流出呢？

李彦宏：中国人工智能未来几年将进入发展高峰

在《人工智能，融合发展新机遇》分论坛上，百度 CEO 李彦宏发言：

10 月 31 日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习；11 月 1 日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平主持召开民营企业座谈会，讨论人工智能发展问题。国家对 AI 发展的强调，意味着未来几年中国的 AI 发展将进入高峰阶段，这对于从业者来说是很好的消息。

百度从 2010 年开始利用机器学习调整排序算法；2012 年，百度首次使用深度学习进行图像识别，达到很好的效果；2013 年，百度成立国内首个人工智能研究院，即 IDL，自此对人工智能的投入越来越大。2016 年，百度发布百度大脑，经过三年演进，百度大脑已从底层技术向到实际应用发展，拥有深度学习框架，通用语音识别、NLP 等技术开放平台，在三大产业均有 AI 落地应用。

百度 Apollo 旨在打造全球最大的智能驾驶生态，通过开源避免了业界重复发明轮子。经过一年多发展，Apollo 已拥有 133 家生态伙伴，1100 多家开发者入驻。

李彦宏预测，2019 年 Apollo L4 自动驾驶能力的“新物种”将达 1 万台，自动售货机等新物种未来几年将发生爆炸性增长。

未来，AI 发展将更注重基础设施的智能化，从智能交通转向智能城市的建设，基础设施将会从交通转向软件智能化。百度已与北京和上海合作，打造超大型城市智能化治理样板，挽回因交通拥堵问题带来每年上千亿元的损失。

马化腾：提高用网治网水平，使互联网变成事业发展的最大增量

腾讯 CEO 马化腾在《媒体半个与传播创新》分论坛上发言：

在以微信、微视等为代表的社交化应用的推动下，越来越多的主流舆论信息依托人际关系和社交网络实现更大规模的大众化传播。微信通过与用户群体、社交网络、支付功能等无缝连接，实现了“内容”与“渠道”的深度融合——“渠道”为内容提供“出海口”，“内容”为“渠道”注入新鲜活水，共同构筑起内容生产与传播互助、共荣的生态圈。

不仅如此，微信公众平台通过开放、资源共享、原创保护等策略，调动起内容创作和传播的积极性。目前在媒体运营的微信公众账号中，粉丝总量超过 23 亿，显示出极高的话语权重。一大批主流媒体凭借权威专业的信息、生动贴近的表达，借助微信公众平台成功实现媒体融合转型，在新媒体舆论场拓展出自己的舆论阵地，展现出勃勃生机。人民日报、新华社、中央广播电视总台等主流媒体影响吸引了数以亿计的粉丝群体。在党的十九大会议期间，微信平台大会相关信息数量约占全网传播总量的 80%，成为相关信息传播的主要渠道，与大会相关的公众号文章中阅读量突破 10 万的超过 600 篇，来自媒体账号的占比高达 44%。

“必须科学认识网络传播规律，提高用网治网水平，使互联网这个最大变量变成事业发展的最大增量。”习近平总书记在全国宣传思想工作会议上的重要讲话，为主流媒体利用互联网做大做强主流思想舆论提供了根本指引。

当前，媒体日渐趋于移动化、社交化、智能化，读者的阅读习惯正不可逆转地向移动端和社交媒体迁移。过去几年，数字平台也不断推出个性推荐、聚合频道和功能平台，用户体量爆发式增长，社交媒体以用户为核心，注重用户之间的互动、分享、传播、以及内容的多元化，开始成为主流舆论传播的有力补充，也促进了网络文化形态与传播形式的繁荣。

刘庆峰：通用人工智能还有很长的路要走

科大讯飞董事长兼 CEO 刘庆峰在《媒体半个与传播创新》分论坛上发言：

现在科大讯飞跟人民日报、新华社、CCTV 都有了很好的合作。我们还跟光明日报共同打造智能化的报纸。在这个基础上我相信，通过人工智能，包括我们跟在座很多科技界、产业界合作，让设备能听会说、能理解会思考，可以在采、编、播、审、存整个领域发挥作用，可以让整个新媒体、自媒体变得更加智能化、实时化，让我们高端人才释放出来，做画龙点睛的事情，做更有创意的事情。

除了科大讯飞之外，像腾讯、微软都做了非常杰出的进展，而且都在共同推动整个技术和产业的进步。能听会说之外，能理解思考到什么程度？机器的自然语言理解，国际上最权威的比赛是斯坦福大学牵头的 SQuAD，去年底微软首次超过了人类平均水平。今年 1 月份我们参赛也超过了人类平均水平。正是因为有这样的进展，我们可以说，未来能理解会思考，要有数据的专业领域，比如说翻译医疗，比如说法律领域，机器可以超过普通专业人士。

另外一个常识，通用人工智能还有很长的路要走。专业智能已经到了什么程度？在改作文方面，机器已经超过人工专家了，在给定格式的文本下，机器已经能写稿子了，比如说体育报道，我们相信用自然语言理解可以帮助人类辅助写稿、审稿、校稿。另外，我们还可以用人工智能帮助残疾人更方便地获取信息。

互联网发展的下一步就是从手机互联网到万物互联，语音识别对噪音和口音会提出越来越高的要求。其实，通过语音识别可以实现对音视频的快速检索，对我们大量的媒体资源有非常大的盘活作用。现在科大讯飞的技术，面对腾讯、微博有更多的合作空间。

今天是记者节，我看到很多记者朋友在用讯飞听见、不光听见还可以翻译。我们为了让大家更好地在噪音环节下使用，又专门发布了讯飞听见转写机器人 M1，11 月 11 日可以出来，10 米之外的准确率可以做到跟近讲差不多。这将会给媒体朋友减负、提高效率到很大程度。

首先是能听会说。在今年 7 月 1 日国际英文合成大赛，一共十项指标，科大讯飞九项都是全球第一。这里最重要的指标是自然度，科大讯飞是唯一的 4 分，说明计算机读英语已经跟美国大学生的平均水平一样了，读汉语大约是 4.5 分。

第二是能听到什么程度？安静时候如果可以做成文字，准确率可以到 98%以上。

下一步最重要的是噪音、远距离的环境。在国际比赛中，科大讯飞是全球第一名，但错误率 46%，准确率不到 60%。真正的在万物互联时代的噪音环境下，其实我们的技术还有很长的路要走。

俞敏洪：互联网人工智能给教育带来巨大改变

新东方教育集团董事长、洪泰基金创始人俞敏洪表示，互联网人工智能给教育带来巨大改变。

俞敏洪进一步阐述称，第一，新技术对中国的均衡教育会产生重大影响，让边远地区孩子也能享受优质教育；第二，大大的提高了学生的学习效率；第三，数字化的储存和分析能帮助老师更了解学生。与此同时，新技术对教育领域也有一定弊端。俞敏洪表示，学生解决难题的能力在下降，专注度也在大大下降。另一方面，中国教育的最终目的没有解决，没搞清楚到底要培养什么样的人，新技术可能让学生考试能力提高，但俞敏洪担心，这只能进一步推动中国应试教育极端化的出现。俞敏洪希望能够更多运用互联网和人工智能进行内容改造，让学生得到的内容能帮助实现成长，进一步培养学生的独立精神和研究能力。

曹国伟：共创共赢、共生、共融的新媒体生态

新浪董事长兼 CEO 曹国伟表示，今年恰逢新浪成立 20 周年，再过三个星期就是新浪 20 周年的庆祝日。应该说，新浪公司的发展 20 年也是加注了中国新媒体发展方方面面的 20 年，我们从最早的论坛到门户网站到博客再到微博，很多人有这个说法是 web1.0 到 2.0 再到 3.0 的过程，我觉得真正进入生态的话题，应该是说进入了社交媒体平台，到了微博这个时代我们才是真正的媒体的生态。

今天我们都在讲移动，移动化的时代，我们相信我们看到很多新媒体平台的共同特征，是在不断的走向社交化、不断走向视频化、不断走向智能化。这与智能手机不断的普及以及 AI 技术的广泛应用是息息相关的。事实上今天中国主要的社交平台，无论是强社交的微信，还是弱社交的微博，以至于头条还有越来越流行的短视频平台，像抖音、快手等等。这些平台都或多或少的带有社交、视频、跟智能化的属性。做社交的，包括微信，也越来越开始增加智能推荐的能力。做智能推荐也越来越希望能够添加一些社交的属性。这是一个大家在共同推进的趋势，我也相信在 5G 到来的时候这些趋势会越来越显著。我们发现新媒体平台到今天为止已经不仅仅是一个信息的传播平台，而是带动产业融合、升级、创新的综合平台。平台内容生产者和传播者群体多样化，产品形态和传播的途径多元化，各类用户之间互联互通、资源分享、开放共治，从而形成了共赢、共生、共融的新媒体生态。

丁磊：错失短视频，人工智能是机遇

网易集团创始人兼首席执行官丁磊在主题为“发展数字经济，建设数字丝路”的对话环节中表示：“创新，我觉得是一个永恒的主题，任何一个企业创新是一件本分的事情，而且要持续不断地创新，而且要关注技术。”

丁磊直言错失短视频机遇。“比特币现在是很热，实际上这个技术十年前就有了，今年是比特币的第十年。还有一个就是短视频，其实我们很早以前就关注到，但是几年前我们内部一直很犹豫，结果失去了一个机会。”

“我相信其实在发展的过程中，这种创新的机会是会永远存在的，大家不要说错过这一拨就没有下一拨了，尤其是这一次人工智能，我觉得 2016 年的阿尔法狗论文发表以后，是对未来十几二十年人工智能的发展会产生巨大的影响，这个影响会像 1994 年中国接入互联网一样，影响到方方面面。”丁磊表示。

孙丕恕：希望能把浪潮云变成上市公司

浪潮集团董事长孙丕恕发表演讲称，产业互联网才刚拉开序幕，发展空间还大。孙丕恕表示，世界现在市场变化快的两个根本原因、最重要的基础设施，其中第一就是计算。现在计算无处不在，计算成本也在降低，而在云到端中间连接的就是通讯技术。孙丕恕透露，希望能把浪潮云变成上市公司。对于互联网+政务服务，孙丕恕认为，要推动政府数据的从汇聚变为共享开放到生产运营，把数据开放出来、贡献出来，进一步为人工智能提供大量的数据，提供更多可能。