Hadoop HDFS 作为业界标准的大数据存储方案，在经历了 10 余年的发展之后，在新场景下也面临不少的挑战，例如缺乏对海量小文件以及对象存储接口的支持，从而限制到了在云平台以及机器学习场景下的应用。OZone 是 Hadoop 社区重点投入开发的下一代存储引擎，它不仅可以很好的支持对象存储接口以及海量小文件，还可以和大数据计算引擎做无缝的结合，并有 Data Locality 机制等保证。在本次分享中，我们将介绍 Ozone 的架构，技术，场景以及腾讯大数据的实践。腾讯 TEG 数据平台部总监、专家工程师堵俊平即将在 QCon 全球软件开发大会（上海站）2019分享《OZone - 下一代数据湖存储》

听众受益

理解 Hadoop HDFS 在新时代新场景下的挑战，以及应对策略；
明确 Ozone 的基本原理，架构，技术以及部分实现细节；
了解在真实的生产/测试环境下，Ozone 的表现与行为特征；
揭示 Ozone 乃至数据湖存储未来发展的方向。

嘉宾介绍

堵俊平，腾讯大数据海量计算，存储以及数据湖技术负责人，专家研究员，腾讯开源联盟（TOSA）主席，Apache 开源基金会 Member, Apache Hadoop 项目 Committer 和 PMC。

更多基础设施技术的相关分享请访问 QCon 上海 2019 官网。

创作场景

OZone - 下一代数据湖存储