字节跳动 Trae 架构师陈仲寅将在 AICon 上海分享从 MCP 到 Agent 集成的实践与趋势

5 月 23 日-24 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势。

字节跳动 Trae 架构师陈仲寅已确认出席 AICon 上海并将在AI Agent 构建及多元应用专题发表题为《打造可扩展的生态体系：从 MCP 到 Agent 集成的实践与趋势》的主题分享。在过去的大模型实践中，我们重塑了软件开发范式，从人工编码逐步转为辅助编码，从最初的工具逐步进化为智能编程助手，编码的体验在飞速发展。在演进的过程中，逐步延伸出了性能、安全、成本等当下的核心问题，而随着系统复杂度的提升和业务定制化需求增强，工具和 Agent 的生态能力逐渐成为提升工程效率、增强平台能力的关键，是未来发展的基石。

本次分享将深入探讨如何通过 MCP 以及 Agent 构建一个可扩展的生态体系，内容涵盖自定义 Agent 的设计与接入方式、如何与一方内部工具集成、MCP 等三方生态工具如何共建。同时，也将展望下一阶段的技术演进方向，包括语言无关的能力扩展方式与云原生场景下的新挑战。

陈仲寅是字节跳动 Trae 架构师，曾就职于阿里巴巴，长期专注于全栈开发中的稳定性与维护性问题，具备丰富的一线研发与架构实践经验。在 AI 浪潮驱动下，持续探索大语言模型在研发工程领域的实际应用路径，当前聚焦于将工具链与 Agent 生态能力深度融合，打造智能化、可协作的 AI 编码助手，助力工程效率的全面跃升。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 当前大模型能力的挑战与限制

• 大语言模型的能力范式与落地边界

• 大模型在调用外部系统过程中的典型问题与瓶颈

2. 工具调用架构的演进路径

• 传统 ToolCall 模式的局限性

• MCP 的核心价值与架构设计思路

• 与现有应用工具链的集成与协同机制

• 工具调用的权限控制与能力隔离方案

3. 构建可扩展的生态能力体系

• 一方工具链的集成路径与能力打通

• 自定义 Agent 的接入机制与能力封装模型

• Multi-Agent 协同的处理链设计与调度逻辑

4. 复杂对话场景下的上下文构建挑战

• 在 MCP + Multi-Agent 模型下构建稳定上下文

• 多轮对话中的信息对齐、能力拆解与状态保持

• 架构设计中的上下文缓存、数据隔离与一致性保障

5. 未来趋势展望

• 工具能力的深度演进与自动化趋势

• 云端能力的支撑和协同

听众收益：​

• 系统理解大模型在实际工程化落地中的挑战与解决路径

• 掌握 MCP + Agent 生态体系的设计方法与实践经验

• 前瞻性洞察未来多智能体协同与云原生场景下的技术趋势

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用、多模态大模型创新实践、AI for Data，数据管理与价值挖掘实践、大模型推理性能优化策略、AI 产品设计的创新思维、智能硬件与大模型的融合探索、金融领域大模型应用实践、大模型助力业务提效实践等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。