跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用

阅读数:98 2019 年 9 月 14 日 17:21

跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用

ArchSummit 深圳 2018 大会上,张弛讲师做了《跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

未来全社会每个人脸都是钱包,每个身体都是钱包。而“线上与线下融合”(Online-Merge-Offline,OMO)的新零售模式则会更好的实现这种可能。在线下市场,需要通过传感器定位跟踪店内顾客,从而实现“场 - 人 - 货”关联。目前的解决方案是通过人脸识别,行人再识别(ReID),多目标跟踪技术,从而实现人形轨迹的跨摄像头跟踪。经过长时间的测试和技术优化,在常规情况下,实施效果可以达到 90% 的准确率。

本次演讲会重点介绍人脸识别、身体识别的技术过程,包括行为轨迹、热力监测算法等内容。

演讲提纲

  1. 跨摄像头跟踪解决框架
  2. 人脸抓拍
  3. 人脸识别
  4. 行人检测
  5. 行人再识别
  6. 多目标跟踪
  7. 跨摄像头跟踪在新零售中的应用

听众受益点

  1. 了解新零售中对顾客定位的相关技术
  2. 了解深度学习,目标检测,人脸识别,行人再识别技术深度应用

讲师介绍

张弛

Face++ 旷视科技 研究院副院长

哥伦比亚大学博士,主要从事视频结构化,行人识别和动作行为分析方向的研究。

跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用

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完整演讲 PPT 下载链接

https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule

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