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跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用

  • 2019 年 9 月 14 日
  • 本文字数:486 字

    阅读完需:约 2 分钟

跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用

ArchSummit深圳2018大会上,张弛讲师做了《跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


未来全社会每个人脸都是钱包,每个身体都是钱包。而“线上与线下融合”(Online-Merge-Offline,OMO)的新零售模式则会更好的实现这种可能。在线下市场,需要通过传感器定位跟踪店内顾客,从而实现“场-人-货”关联。目前的解决方案是通过人脸识别,行人再识别(ReID),多目标跟踪技术,从而实现人形轨迹的跨摄像头跟踪。经过长时间的测试和技术优化,在常规情况下,实施效果可以达到 90%的准确率。


本次演讲会重点介绍人脸识别、身体识别的技术过程,包括行为轨迹、热力监测算法等内容。


演讲提纲


  1. 跨摄像头跟踪解决框架

  2. 人脸抓拍

  3. 人脸识别

  4. 行人检测

  5. 行人再识别

  6. 多目标跟踪

  7. 跨摄像头跟踪在新零售中的应用


听众受益点


  1. 了解新零售中对顾客定位的相关技术

  2. 了解深度学习,目标检测,人脸识别,行人再识别技术深度应用


讲师介绍


张弛


Face++旷视科技 研究院副院长


哥伦比亚大学博士,主要从事视频结构化,行人识别和动作行为分析方向的研究。












完整演讲 PPT 下载链接


https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule


2019 年 9 月 14 日 17:21909

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