Amazon 最近宣布推出 Kiro Crew，一款可以让多个 Kiro Coding Agent 跨 Session、工具和任务协同运行的开源系统。这个全新的工作区允许开发者把 Coding 任务交给 AI Agent 异步执行，这意味着即使开发者不在电脑前，事故调查、工单分诊、迁移以及 PR 监控等工作也可以继续进行，不需要人一直盯着。
Kiro Crew 支持持久化、多 Session 的开发工作，并提供共享记忆、可复用 Skills、定时任务、并发 Agent 以及专门设计的 Apps。Agent 可以保留项目上下文，在开发者离开期间继续执行任务，也可以把工作委派给子 Agent，并通过 MCP 和 Webhook 接入外部工具。
Kiro Crew 最初由 Amazon 内部以 MeshClaw 的名义开发，据称目前已经被超过 3.9 万名内部开发者采用。如今，它已经作为开源项目对外发布，既可以在本地运行，也可以部署到开发者自己控制的基础设施上。Amazon 高级软件工程师 Bolin Chen、AWS 首席软件开发工程师 Zejiang（Joe）Guo，以及 Amazon 高级软件工程师 Zezhen Xu 写道：
我们三个人当时想要搭的是一个内部没有的简单工具：能够启动一个任务，过会儿再回来的时候就已经有一些值得我们 Review 的成果；同时还要能一次跑好几个任务，而不是每次只能盯着一个 Prompt。我们是受到了 OpenClaw 以及各种让具备自学习能力的 Agent 接手 AI 工作的工具的启发，但对于内部开发工作来说，我们还需要一个符合安全要求的方案。
Kiro Crew 通过 Agent Client Protocol（ACP）来编排 Agent，并实时展示它们正在进行的工作。在 Activity 视图中，可以实时看到每个 Agent 的计划、工具调用、审批节点以及执行结果。Chen、Guo 和 Xu 补充道：
Kiro Crew 从第一天起就采用纵深防御（defense in depth）设计，包括 OS 级沙箱、默认拒绝的命令策略、可疑模式拦截、输入验证、敏感路径拦截、凭据脱敏，以及记录每项操作的签名审计日志。现在已经有不少 Agent 开源了。
Kiro Crew 可以通过 MCP、Apps、编排机制和可复用 Skills，根据现有工具和工作流进行定制。它还支持直接使用其他开放、基于标准的 Agent 平台所构建的 Skills，无需修改。
Kiro Crew 的 Activity 视图。来源：Kiro Blog。
社区目前对项目的反响总体比较积极，其中不少开发者特别关注其在 Amazon 内部的采用规模。Nextbridge CTO Muhammad Ishaq 评论道：
老实说，内部采用的数据比功能列表更能说明问题。六个月内有 3.9 万名开发者和 500 名贡献者参与，而且并不是靠强制推广，这意味着大家是真的拿它解决实际问题，而不是因为公司里出了一个新工具就随手试试。对于这么大规模的公司来说，这种自发增长非常少见，通常也意味着这个工具在营销介入之前，就已经靠自身价值站稳了脚跟。
目前，很多开发者正在尝试用 Kiro Crew 处理 CI/CD 迁移、Dependabot 工单分诊、定时任务以及长时间运行的工作。不过，也有人开始关注它的成本问题，有用户反馈 Crew 消耗 Token 的速度明显快于 Kiro CLI。Verizon 高级解决方案架构师 Mathi M 评论道：
让后台 Subagent 并行处理任务，而不阻塞主工作流，这正是工程开发者需要的能力。跨 Session 继续累积上下文，而不是每次都从头开始，可以省下大量重复的 Prompt Engineering 工作。
Kiro Crew 运行在Kiro CLI之上，也可以直接使用现有的 .kiro
配置，包括 Steering 文件、Skills 和自定义 Agent。项目采用 Apache 2.0 许可证开源，目前支持 macOS、Linux 和 Windows，并提供 Slack、Telegram 和企业微信集成。
根据官方公告，项目未来希望社区参与开发和路线图规划。初期将由 Kiro 和 AWS 工程师负责维护，随着外部贡献者逐渐加入，社区维护者也将有机会参与项目维护。
查看英文原文：AWS Open Sources Kiro Crew for Asynchronous Coding Agents
