趣丸运维 AI Agent：从 1.0 到 2.0 的自学习进化实战｜QCon 上海

如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon 全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

趣丸科技基础架构组负责人黄金已确认出席并发表题为《趣丸运维 AI Agent：从 1.0 到 2.0 的自学习进化实战》的主题分享。随着大模型智能程度的大幅提升，运维领域正经历从自动化阶段向具备“感知-认知-决策-行动”的闭环时代的转变。AI Agent 可以在诸多场景替代人执行任务，但目前还无法取代人。构建人和 AI 紧密协同的机制，让 AI 在与人的沟通中获取准确信息，进而转化为正确的任务，然后调用 MCP 工具来执行。同时，在整个过程中，AI 从现实中得到反馈，完成自我进化。本次演讲将以运维场景为切入点，分享在人机协作机制，AI Agent 自学习机制技术方面做了大量探索，希望本次分享能对正在做 AI Agent 的技术人员有所帮助。

黄金，趣丸科技基础架构组负责人，负责多云基础设施建设和研发效能相关平台。10 年工作经验，专注于多云基础设施和 AIGC 赋能项目。在容器技术、高可用系统架构设计以及人工智能领域积累了丰富的实践经验。积极参与开源贡献，多次在国内知名技术峰会上分享。目前正积极探索 AIGC 技术在研发流程中的创新赋能方式，在运维、测试、研发场景有丰富落地经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 挑战与机遇：大模型驱动下的智能运维 Agent 新范式

• 传统智能运维所面临挑战：泛化能力欠佳、依赖人工经验、非结构化数据处理存在难题等

• AI Agent 在智能运维中的机会：从认知到执行的闭环，从自动化向智能化迈进

• 运维领域对 AI Agent 场景需求：安全合规性、风险可控性、输入复杂性、私域知识占比大

2. 从 0 到 1：趣丸运维 Agent 1.0 的落地与反思

• AI Agent 技术落地的问题和挑战：稳定性、时效性、成本、风险之间的平衡问题

• 1.0 的落地与实现：基于反思的多 Agent 架构

• 1.0 落地场景、成效收益和问题反思

3. 自我进化：运维 Agent 2.0 的自学习机制与技术路径

• 打造自我进化的 Agent 2.0 ：基于交互的学习机制、个性化记忆模式以及具备“人在环路”的可控风险策略

• 技术实现路径：

  自学习 Agent 2.0 从 0 到 1 的整体框架

  自学习 Agent 2.0 的数据工程与效果评估方法

  强化学习提升 Agent 2.0 任务准确性的策略

4. 未来图景：目标驱动的主动式人机协同新方向探索

• 基于目标的主动式人机协同方案构想：使 AI 与人拥有共同目标，由 AI 主动推动目标的达成

您认为，此类技术在实践过程中存在哪些痛点？

• 如何正确有效地引导用户一起完成任务，防止因信息不完整、背景不清楚而使任务失败

• 如何高效低成本搭建一个从用户反馈到微调/训练模型的闭环数据工程，让 AI 学习有用的用户反馈数据和私域知识，自我反思问题

演讲亮点

• 运维 AI Agent 过去 2 年 从 1.0 到 2.0 持续迭代演进的曲折过程

• 运维 AI Agent 实现自学习机制的前沿实战经验

听众收益

• 了解 AI Agent 技术在运维场景应用落地的价值点

• 了解 AI Agent 从环境感知、任务规划、决策闭环，以及基于反馈数据的模型能力迭代的全流程技术实现

• 了解 AI Agent 自学习机制的技术方案

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。