当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？
6 月 26 日-6 月 27 日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。
腾讯 PCG 质效团队技术负责人张晔确认出席 “企业级研发体系的重构” 专题，发表题为《测试智能体驱动质量工程新范式》的主题分享。本次分享将从 Harness Engineering 的视角出发，探讨如何围绕测试智能体构建可约束、可观测、可反馈、可治理的质量保障机制。测试智能体并不是单一模型能力的展示，而是由多模型协同、端侧工具编排、执行反馈、证据沉淀和治理机制共同组成的质量执行系统。它能够围绕测试目标完成理解、规划、感知、执行、判定和恢复，并在 Web、移动端、桌面端等不同环境中形成多端闭环。
张晔，腾讯 PCG 质效团队技术负责人、研发效能专家、AI Agent 构建者。人工智能研发及产业应用工作委员会委员，具备 10 余年企业级教练经验。具备丰富的跨领域（互联网、金融、通信）的工程效能、AI 提效辅导经验。《软件研发效能权威指南》、《现代软件测试技术权威指南》、《敏捷（精益）教练能力模型白皮书》、《开发运维一体化 能力成熟度模型》等书籍、标准作者。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
Harness Engineering：AI 原生质量保障的新视角
测试智能体的体系结构
测试智能体的建设挑战
认知层面：稳定性难题
感知层面：准确性难题
执行层面：可靠性难题
测试智能体的业务落地
测试智能体驱动质量工程新范式
听众收益：
理解 AI 原生质量保障的演进方向：看清 AI Coding、智能体研发对测试对象、测试方法和质量体系带来的变化
掌握测试智能体的核心架构：了解测试智能体如何通过理解、规划、感知、执行、判定和恢复形成闭环
识别测试智能体建设的关键挑战：理解认知稳定性、GUI 感知、动作执行、结果判定、多端适配等工程难点
获得业务落地参考路径：了解如何以“基础自动化 + 智能测试”为主体，结合现有质量体系推进测试提效
建立质量工程新范式认知：从单点工具视角升级为 AI 原生质量保障体系视角，理解未来质量工程的组织方式和能力边界
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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