写点什么

昆仑万维发布“AI 版 office”,用户过多致卡顿,官方:会采取限流措施

  • 2025-05-22
    北京
  • 本文字数:2150 字

    阅读完需:约 7 分钟

大小:1.02M时长:05:56
昆仑万维发布“AI版office”,用户过多致卡顿,官方:会采取限流措施

刚刚,昆仑万维发布声明称,“昆仑万维天工超级智能体(Skywork Super Agents)上线后,由于用户使用量过大,导致卡塞,我们会采取限流措施,请大家理解,感谢支持。”

 

5 月 22 日,昆仑万维面向全球市场,同步发布天工超级智能体(Skywork Super Agents)。这款产品采用了 AI agent 架构和 deep research 技术,能够一站式生成文档、PPT、表格(excel)、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的 deep research 能力,在 GAIA 榜单上排名全球第一,超过了 OpenAI Deep Research 和 Manus。

 

传统的 Office 类软件已被颠覆,“AI Office 智能体”时代已然到来。即日起,无需邀请码,海内外用户即可直接注册使用天工超级智能体。

 

全球官网:https://skywork.ai

中国官网:https://tiangong.cn

 

5 种模态,一键生成

 

与 Manus 这样的拥有广泛功能但缺乏专业深度的 AI 智能体不同,天工超级智能体(Skywork Super Agents)构建了一个由「5 个专家智能体」 + 「1 个通用智能体」组成的垂直专业系统:

 

  • 5 个专家智能体,分别专注于专业文档(doc)、PPT、表格(excel)、播客和网页的生成:其中,文档、PPT、表格是办公人群最常用的需求,也是 Microsoft Office、Google Workspace 的核心功能,通常被称作“Office 三件套”。

 

天工(Skywork)在这三个智能体里,集成了“媲美 OpenAI Deep Research”的 deep research 能力,能够提供专家级、咨询级、科研级的内容生成结果。而网页、播客则是新媒体时代有趣也有意义的内容模态。5 个专家级 agents,都致力于针对办公、学习场景的真实用例,量身定制高质量内容。

 

  • 1 个通用智能体,接入了数十个 MCP,包括能够熟练地处理多模态创意任务,用于生成诸如图片、海报、音乐、MV、宣传片、有声读物、绘本和其他多媒体内容。

Deep Research+“Office 三件套”

 

此次发布的核心,是天工超级智能体(Skywork Super Agents)的「文档」、「PPT」和「表格」三大智能体。

 

如今,用户的写作需求愈发多元化和专业化,像行业研究、竞品调研、产品规划、学术论文、商业计划、市场推广、创意写作,都是较为高频的需求。这些需求不仅横跨商业、学术、营销等多个领域,更对内容的专业性、创新性与实用性提出了极高要求。

 

为了满足这些需求,天工(Skywork)在它的「文档」智能体里集成了 deep research 能力。天工(Skywork)自研了 deep research 模型,提供基于模型深度思考和推理能力的信息检索,增加搜索的广度和宽度,以及信息检索效率。通过强化学习增加模型 search 能力的泛化性,为用户生成内容提供高质量的源信息。天工(Skywork)能够提供媲美 OpenAI 的 deep research 能力,同时成本只有 openAI 的 40%。

 

官方介绍,天工(Skywork)的 deep research agent 框架在 Meta 和 Huggingface 联合推出的 GAIA 的评测集上取得了 82.42 的高分,超越了 OpenAI Deep Research 和 Manus,位居第一(2025 年 5 月 10 日数据)。




在 OpenAI 推出的 agent 评测任务 SimpleQA 上,Skywork 也取得了 94.5 分,超越了当前的 SOTA。

 

据悉,相比 OpenAI 的 Deep Research,天工(Skywork)的「文档」智能体所生成的研究报告,具备更多的数据图表。天工(Skywork)document agent 生成的报告里,能生动美观地呈现条形图、直方图、折线图、饼状图、雷达图和数据表格等。


天工(Skywork)的「PPT」智能体,也使用了 deep research,它可以在深度搜索、深度研究后,为用户生成既准确又美观的内容。生成的演示文稿上的所有事实、数据都支持溯源。PPT 支持在线编辑,还支持导出为 pptx、pdf 格式。


天工(Skywork)的「表格」智能体同样支持 deep research。它可以基于用户上传的数据表,进行描述性统计或推论统计,并生成统计图表;也擅长生成各类“模板”型、“汇总”型表格。生成的表格除了在线浏览,也支持导出为 xls 格式的离线文档。


为回馈开发者,天工(Skywork)已将其 deep research agent 框架开源,感兴趣的开发者可以在 github 上下载。与此同时,天工(Skywork)也将其文档、PPT、表格生成能力封装成 MCP,供开发者使用。

 

开源和 MCP 地址:

  • deep research agent 框架开源:

https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent

  • MCP 地址:

https://mcp.so/server/skywork-super-agents/Skywork-ai

 

网页、播客、音视频:多媒体生成

 

昆仑万维表示,天工超级智能体(Skywork Super Agents)不仅是“AI 版的 Office”,也是多模态内容生产的全能专家。它突破单一形式的创作边界,将生成能力延伸至网页、播客与音视频领域,为用户打造一站式内容创作生态。

 

天工(Skywork)的「网页」智能体,能依据用户需求,快速搭建结构清晰、交互流畅的专业网页,从电商页面到个人博客,从信息展示到功能型网站,无需复杂编程,即可实现创意落地。

 

天工(Skywork)的「播客」智能体可以根据简单的一句话需求,生成逻辑严密、引人入胜的脚本,并基于此脚本,通过语音合成技术,模拟多种音色完成音频制作。目前天工(Skywork)只能生成英文播客,后续会陆续上线中文及其他语言。不过,由于目前还不能生成中文,国内版本(tiangong.cn)也暂未集成「播客」智能体。

 

此外,天工(Skywork)的「通用」智能体集成了数十个 MCP,包括图像生成、视频生成、音乐生成、语音生成等,可将文字瞬间转化为画面精美、剪辑流畅的视频,自动匹配适配的背景音乐与特效,可应用在宣传视频、教学课件、创意短片、有声书、绘本等领域。

 

2025-05-22 13:036407

评论

发布
暂无评论

Postman 自定义变量使用详解

霍格沃兹测试开发学社

律所优选管理软件排名:Alpha法律智能操作系统领先行业

科技汇

华为云开源邀您共赴华为开发者大会2024,精彩议题抢先看

华为云开源

华为云开源 华为开发者大会2024

周末见!RTE Open Day@AGI Playground 游园攻略

声网

天谋科技与拓维信息完成兼容性互认证

Apache IoTDB

德中恒越选择 TDengine Cloud 优化能源物联网平台

TDengine

数据库 tdengine 时序数据库

MySQL 查询数据库响应时长详解

霍格沃兹测试开发学社

Python 抽奖程序限定次数详解

霍格沃兹测试开发学社

开个技术外挂|数字孪生技术如何成为美洲杯帆船赛成功的关键?

Altair RapidMiner

人工智能 数据分析 数字孪生 仿真

搭建数据分析系统 Grafana 详细指南

霍格沃兹测试开发学社

如何制定测试团队的绩效考核

老张

团队管理 OKR KPI 绩效考核

性能分析系统级别指标详解:IO、CPU、内存和网络

霍格沃兹测试开发学社

使用Playwright进行键盘操作的详细指南

霍格沃兹测试开发学社

云桌面系统的运用优势有哪些?

青椒云云电脑

云桌面 云桌面系统 虚拟云桌面系统

云桌面GPU技术方案

青椒云云电脑

云桌面 云桌面方案

什么是ETL?

RestCloud

ETL 数据集成 数据集成平台 ETLCloud

单机游戏推荐:地下蚁国单机游戏下载支持win和mac版

你的猪会飞吗

Mac游戏下载 Mac游戏分享

Python 遍历文件每一行判断是否只有一个换行符详解

霍格沃兹测试开发学社

什么是iPaaS?

RestCloud

数字化转型 数据集成 ipaas

如何解决虚拟仿真教学中的设备限制和卡顿问题?|点量云流技术解决方案

点量实时云渲染

WebGL 虚拟仿真 实时云渲染 实时渲染云虚拟仿真 虚拟仿真教学

图形工作站的应用,相比传统工作站优势有哪些?

青椒云云电脑

图形工作站 移动图形工作站

Alpha系统联结大数据、GPT两大功能,助力律所管理降本增效

科技汇

前端项目如何规范文件命名

伤感汤姆布利柏

搭建服务端性能监控系统 Prometheus 详细指南

霍格沃兹测试开发学社

深入解析Nginx配置文件

霍格沃兹测试开发学社

昆仑万维发布“AI版office”,用户过多致卡顿,官方:会采取限流措施_AI&大模型_褚杏娟_InfoQ精选文章