智能体驱动信贷风险的动态感知到策略自迭代｜AICon 深圳

8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

同盾科技副总裁董纪伟已确认出席并发表题为《智能体驱动信贷风险的动态感知到策略自迭代》的主题分享，介绍新形势下，宏观与微观风险因素叠加，金融机构普遍面临业务发展和持续保持业务健康性的挑战，从客群和产品定位出发，基于可衡量的数据因子，依托大模型与多 Agent 的场景能力，探索建设“态势感知、量化分析、精准对比、智能调优”的风险动态量化和管理方案成为金融业务穿越未知、行稳致远的重要路径。

本次演讲将介绍同盾科技基于大模型与 Agent 能力，围绕“风控策略的动态环境适应力和自进化能力”打造的信贷风险决策自进化框架和实践案例，重点介绍感知层如何设计动态触点、挖掘层如何完成策略生成、仿真层如何进行精准对比验证、应用层如何人机协同平衡效率和风险，最终实现从被动防御到主动进化的模式跃迁。

董纪伟，同盾科技副总裁兼数字金融部总经理，中国科学院计算机技术硕士专业毕业，曾任国密局密码算法课题组成员。10+年金融行业工作经验，FRM 国际金融风险管理师认证，中国人民银行支付清算协会反诈培训讲师、北京金融科技产业联盟特聘高级技术专家。

具有【国家级平台】建设经验，担任国家新一代人工智能开放创新平台“智能金融风控”方向负责人。曾任人民银行下属机构研发部开发经理、高级安全咨询顾问、反欺诈项目总监等。负责过金融行业多家机构风控及反欺诈系统设计与研发，主力研发的交易监控反欺诈系统荣获 2015 年中国人民银行-科技发展二等奖。参与了《互联网金融智能风险防控技术要求》等多项国标、行标制定；获授权发明专利 3 项。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1、信贷风控的敏捷性困局

• 传统困局：传统信贷风控的滞后性，表现为策略迭代周期长、风险因子的迁移速度远远高于策略应变调整的响应、对新型风险或行业突发的风险无能为力。如策略更新和调优依赖人工、策略迭代周期长而风险因子已迁移

• 核心矛盾：静态策略 VS 动态环境（政策新规、突发风险、行业骤变、经济波动等）

• 破局方向：基于大模型与智能体技术，驱动信贷精准风控自进化，实现从“态势实时感知-策略热生成-沙盒对比验证-人机协同运营”的闭环体系

2、基于 Agent 的决策自学习与自进化的框架设计

• 感知层（态势实时感知）：基于多源异构的数据维度，采用大模型技术增强实时感知能力，通过决策与业务的双视角量化监控及多维预警，实时察觉业务异常和失效策略

• 挖掘层（策略生成中枢）：采用多 Agent 协同，基于 AI 算法与大模型技术完成策略自迭代，设计完成从特征筛选、规则生成到模型蒸馏的流水线，实现“风险发生-特征挖掘-策略推荐-风险收敛”的全链路

• 仿真层（沙盒精细验证）：构建对比验证的 Agent 沙箱，基于历史数据智能生成正反测试用例，同时支持策略压力测试能力，模拟集中性的风险攻击、行业黑天鹅事件等极端场景

• 应用层（人机智能协同）：在实际落地中采用人机协同的结合模式，设计冲突反馈机制与关键策略变更的人工校准审批流程，并设计可视化 Agent 提供多维看板，可视化展示策略演变路径和效果归因分析

3、实践案例

• 灵活应用大模型技术，助力信贷场景贷前申请欺诈的闪电攻防

• 多智能体联动，在对公信贷场景中实现贷后-贷前的联防实践

4、总结和展望

• 何为信贷决策进化的最优解

• 下一步研究计划

听众收益

1、探讨大模型与 Agent 在信贷决策重构场景的应用实践，助力听众挖掘自身业务场景。

2、为信贷风控提供从被动防御到主动进化的模式跃迁思路。

前沿亮点

• 信贷场景如何使用大模型与智能体技术实现风险动态感知、决策和执行，如何从被动防御转为主动进化。

除此之外，本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。