Kubernetes 如何加速 UCloud 内部代码部署的 CI/CD 流程

UCloud 内部长期使用 Gitlab 来管理代码。虽然 Gitlab 作为一套开源平台已很优秀，但我们对于其能为 CI/CD 提供的敏捷性并不十分满意，内部实践中的代码发布周期仍需按天计算。为此，我们打造了一个基于 Kubernetes 的内部容器服务平台（名为 KUN），用于托管内部服务，并将 Gitlab 对接到 KUN 平台，从而借助 Kubernetes 的云原生优势，获得更好的 CI/CD 效果。这套系统运行一年内，Gitlab 的 Pipeline 一共触发了 994 次，执行了约 20000+次 Job，在测试环境和正式环境一共进行了 7000+次部署，即每天部署约 20 次。以下是该项目的一些实践经验。

我们对 CI/CD 的目标

CI 即 Continuous Integration（持续集成），指代码集成到主干之前必须通过自动化测试，只要有一个测试用例失败，就不能集成。目的是让产品快速迭代的同时还能保持高质量。

CD 有两种意思：

• Continuous Delivery，持续交付，指的是任何的修改都经过验证，可以随时实施部署到生产环境。

• Continuous Deployment，持续部署，是持续交付的更高阶段，指的是任何修改后的内容都经过验证，自动化的部署到生产环境。

两者的区别，在于是否自动部署到生产环境。对 UCloud 而言，肯定要以后者，也就是持续部署为目标。

Gitlab 分支管理

我们采用的 Gitlab 分支管理模型在接入 KUN 平台前后并未发生变化，故简述如下：

• master：主分支，代码经过验证。从 master 创建 tag 进行 Release。

• dev：研发主分支，用于合入特性分支和补丁分支，在此分支。

• 临时分支：

• 特性分支：用于开发某个特性；

• 补丁分支：用于修复线上 bug。

下面以一个实例来介绍 CI/CD 开发流程。StepFlow 是 UCloud 新近推出的一款可视化工作流产品，通过 StepFlow 用户可以灵活便捷地定义自己的工作流，快速实现业务功能。整套 StepFlow 系统由多个模块组成，并全部部署在 Kubernetes 集群上。

在实例中，我们需要开发其中名为 optimize-allocate 的一个 feature：

则开发流程为：

1. 首先，在 Gitlab 上创建了编号为 80 的 Issue，跟进这个 optimize-allocate 的 feature；

2. 从 dev 分支创建一个新分支，名为 feature/80-optimize-allocate，在该分支上进行开发；

3. 在 feature/80-optimize-allocate 上开发完成，进行 commit，此时会触发静态测试、单元测试、Review 等 Pipeline Job；

4. 测试通过后，创建一个从 feature/80-optimize-allocate 到 dev 的 merge request，由负责人进行审核。审核通过并且 merge 成功后，触发静态测试、单元测试、镜像构建、镜像部署、集成测试等 Pipeline Job；

5. 测试通过后，创建一个从 dev 到 master 的 mergerequest，由负责人进行审核。审核通过并且 merge 成功后，负责人创建 tag v1.1.1，然后触发静态测试、单元测试、镜像构建、镜像部署、集成测试等 Pipeline Job；

注：版本号 tag 是有命令规范的，v{x}.{y}.{z}代表着 v{主版本}.{次版本}.{小修订版本}

Gitlab CI/CD Pipeline

Gitlab 8.0 版本以后，默认集成并开启了 Gitlab-CI，是可以提供一定 CI 能力的，我们以此搭建持续集成的流水线，其中有 Pipeline、Stage 和 Job 三个层级需要设计。

Pipeline

Gitlab 会检测一个项目的根目录下的 .Gitlab-CI.yml 文件，用户可在该文件中定义 CI/CD Pipeline，一个 Pipeline 代表了 CI/CD 的整个过程。代码发生变化时（比如 push、tag、merge 等），将触发一个 Pipeline 的运行。

Stage

一个 Pipeline 包含多个 Stage，比如“静态检查”、“单元测试”、“构建镜像”等等，这些 Stage 一个接一个顺序执行。

Job

每一个 Stage 可以包含多个 Job，同一个 Stage 的所有 Job 同时执行。每个 Job 需指定若干个重要属性如 image, stage, tags, service 等。

在 StepFlow 例子中，针对要开发的 feature，其 Pipeline 设计如下，包括静态检查、单元测试和最后的两个手动 Code Review：

当其需要发布到公共测试环境（类似预发布环境），则设计另一个 Pipeline，包括：执行完整的静态检查, 单元测试, 预发布镜像 build, 预发布部署, 预发布集成测试。

而合并 master 之后触发 prod 环境的另一个 Pipeline，包括静态检查、生产环境镜像的 build、生产环节的部署、最后集成测试：

Gitlab Runner

我们将 Gitlab Runner 和 Gitlab-CI 配合使用，负责具体 Job 的运行。Gitlab Runner Kubernetes Executor 提供了在 Kubernetes 中运行 Job 的能力。运行原理如下：

• Gitlab Runner 需要事先部署并注册到 Gitlab 上；

• 当代码发生更新时，Gitlab 根据用户的配置，通知 runner 来运行 Job；

• Gitlab Runner 使用某个镜像来创建一个 Pod，然后在其中运行某些命令；

• Gitlab Runner 将整个运行过程以及运行结果告诉 Gitlab。

Kaniko 集成和改造：在容器中构建 Docker 镜像

为了使用 CI/CD 将代码变成最终运行在 Kubernetes 中的服务，必不可少的一步就是容器镜像的构建。由于 CI Job 本身就是以容器的形式运行的，所以需要在容器中构建出 Docker 镜像。

已有的方法，包括把 Host 上的 Docker Socket 挂载到 Pod 里面去（Docker Socket Mounting），或者是在 Pod 再启动一个 Docker Daemon（Docker-in-Docker），然而，前者有安全风险，后者需要 Pod 具备特权，两种方法都不适合。

Kaniko 是 Google 开源的一个工具，可以实现在 docker 容器里面制作 docker 镜像，并且不需要任何特权。

但是原生的 Kaniko 镜像由于缺少一些必要的工具，无法和 Gitlab CI 集成。为此我们修改了 Kaniko 镜像，添加了整个 busybox 工具包进去，以支持其作为一个 CI Job 来运行。然后就可以把 Gitlab 往内部容器服务平台 KUN 对接了。代码示例如下:

# use Docker:$ cd /path/to/project && \    docker build -t uhub.service.ucloud.cn/myimage:0.0.1 -f deploy/Dockerfile && \    docker push uhub.service.ucloud.cn/myimage:0.0.1# use Kaniko:$ /kaniko/executor -c /path/to/project -f deploy/Dockerfile -d uhub.service.ucloud.cn/myimage:0.0.1

KUN+Gitlab：基于 Kubernetes 的 CI/CD 流程

KUN 中 CI/CD 的整个流程如上图所示。从图中我们可以看到，CI 部分是一个单元测试，预发布部署，集成测试，Debug，提交代码的循环过程。在 CI 过程中预发布的部署是通过 CD 系统来实现的，CI 其中一个步骤是生成部署文件，然后按照项目、资源集、版本等参数提交到 CD 后端系统。CD 系统提供了页面入口，当部署文件推送到 CD 系统后，用户可以在页面查找对应的部署文件。如果需要部署，在页面点击“部署”按钮即可实现部署。

YAML 编辑器

为方便用户使用，我们为 KUN 开发了专门的 YAML 编辑器，相比用普通的文本编辑器写 YAML，可以提供智能模板补全、搜索替换等能力。

目前页面编辑器支持的功能有：

• Snippet：模版补全，用户编辑文档时，会提示相关模版，可选择直接模版输入

• Hover：用户鼠标放置关键字，提示关键字含义和官方文档链接

• 搜索替换：使用⌘+F/Ctrl+F 打开页面搜索支持页面直接查询

部署系统

为了在 Gitlab CI Job 中把服务部署到 Kubernetes 上，我们研发了部署系统。在 CI Pipeline 的最后一步，用户生成一个 YAML 文件，定义需要部署到 Kubernetes 上的资源，然后使用部署系统提供的一个工具镜像，该镜像会调用部署系统的 API，将 YAML 提交给部署系统。接下来部署系统将使用用户的权限，调用 Kubernetes API 实现真正的部署。

目前部署系统主要包含两部分功能：

1. 资源集管理：

• 资源集是用户项目下一个或多个资源的集合，资源指 Kubernetes 的 object 的描述文件，一般为 YAML 文件；

• 资源集分为多个版本，不同的版本对应资源的不同的描述文件；

• 用户可以选择某个版本，然后指定集群执行部署。

2. 部署任务

• 用户每次部署都会生成一个 job，就是部署任务

• 执行部署后，用户可在任务详情页直接查看部署任务日志。

当完成上述所有工作，Gitlab 能很好嵌入 KUN 平台，运行在 Kubernetes 上的各模块就可像齿轮一样有序运转，从而获得 CI/CD 上的良好效果。

前面提到的 StepFlow 项目，从一开始就实施了这样一套 CI/CD，效率获得了很大提升，每个编译 Job 耗时约 3 分钟，其他 Job 耗时在 1 分钟以内。

总结

CI/CD 是提供高质量互联网服务必不可少的一环。Gitlab 和 Kubernetes 都是非常优秀的开源软件，在此基础上，我们根据自己的实际情况，结合两者打造了一套高效的 CI/CD 平台，努力提升研发效率，为用户提供更优质的服务。

本文转载自公众号 UCloud 技术（ID：ucloud_tech）。

原文链接：

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