模型测试不再跳来跳去，VS Code + Hugging Face = 真香

Hugging Face 发布新功能，让开发者可在 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 中直接接入 Inference Providers。借助这一更新，Kimi K2、DeepSeek V3.1、GLM 4.5 等开源大语言模型如今可以直接在 VS Code 编辑器内调用和测试，开发者无需再频繁切换平台或工具。

整个工作流程设计得非常简洁。开发者只需安装 Hugging Face Copilot Chat 插件，打开 VS Code 的聊天界面，选择 Hugging Face 提供方，输入 Hugging Face 的 token，然后添加想要使用的模型。完成连接后，便可以通过熟悉的模型选择器在不同提供方和模型之间自由切换。

社区很快注意到一个细节：这一功能需要最新版的 VS Code 支持。正如 AI 研究员 Aditya Wresniyandaka 在 LinkedIn 上指出的：

文档里没写：这个集成并不是所有版本都支持，你得升级到 2025 年 8 月的 VS Code 1.104.0 才行。

长期以来，GitHub Copilot Chat 一直依赖封闭的专有模型。此次与 Hugging Face Inference Providers 网络的打通，让开发者能够使用更多类型的 AI 工具，包括实验性和高度专业化的开源模型。

Muhammad Arshad Iqbal 则兴奋地评价道：

喜欢这个更新！我们现在可以在 VS Code 里直接用那些开源的 AI 编程助手，再也不用为了试试 Qwen3-Coder 这种模型而来回切换窗口了。

这项集成为开发者打开了更多可能性，他们能够在 Copilot Chat 中调用针对特定编程任务、行业或研究领域优化的模型，而不再局限于默认选项。这一功能由 Hugging Face Inference Providers 服务提供支持，开发者只需一个统一 API 就能访问数百种机器学习模型。

这项服务的最大价值在于“统一”：开发者不必再处理多个 API 的差异和不稳定性，而是能通过一致的接口调用来自不同提供方的模型。Hugging Face 特别强调了几大优势：

1. 即时访问最前沿的模型，远超单一厂商目录能提供的范围。

2. 避免厂商锁定，开发者几乎无需修改代码就能自由切换提供方。

3. 面向生产环境的性能保障，提供高可用性和低延迟推理。

4. 为开发者提供便捷的集成方式，可直接兼容 OpenAI Chat Completions API，并附带 Python 与 JavaScript 客户端 SDK。

在定价方面，Hugging Face 也尽量降低门槛。开发者每月可获得一定的免费推理额度，Pro、Team 和 Enterprise 用户则可享受更大容量及按需付费的灵活方案。Hugging Face 强调，开发者支付的费用与模型提供方实际收费完全一致，不会额外加价。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/09/hugging-face-vscode/