商汤技术产品总监刘叶枫将出席 AICon 深圳，分享大规模异构算力集群的优化与调度实践

8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

商汤技术产品总监刘叶枫已确认出席并发表题为《大规模异构算力集群的优化与调度实践》的主题分享，分享商汤基于“大装置 SenseCore”在国产算力优化与调度方面的思考与实践。阐述如何构建从基础设施、平台、算法到服务的全栈一体化 AI Infra 解决方案。核心实践聚焦于解决异构算力“用起来、用得好”的难题。此外，还将重点介绍如何分层集合通信、异步训练和自动负载均衡等技术，有效克服混合集群的“木桶效应”，实现了 NV 与国产算力的协同高效运行，实现例如“异构混训”、“大规模 EP 推理”等高效训练推理方案。

刘叶枫现任商汤技术产品总监，在任职期间负责商汤自研深度学习框架及模型生产工具的产品开发与研发管理，主导商汤大模型一体机及大模型专家服务解决方案，将前沿技术转化为市场化产品，在金融、能源等关键行业取得了显著的应用实践成果。作为国产化业务负责人，深度参与并推动了软硬件适配体系的国产化进程，推进落地了多个国家级重大科研项目，为行业的标准化与协同发展贡献了重要力量。取得 5 项发明专利及 2 项软件著作权。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 背景与挑战：介绍 AI 大模型时代，算力需求猛增，以及管理“国产+海外”混合算力的核心痛点

2. 如何构建从基础设施、平台、算法到服务的全栈一体化 AI Infra 解决方案

3. 如何通过大规模的异构集群调度、通信库优化技术、训练推理优化让不同芯片高效协同

4. 成果与展望

听众收益：

• 了解当前国产异构算力的现状，并获得务实可行的国产算力适配与优化策略，业务迁移至国产算力的可能性和商业可行性

• 学习提升混合硬件集群效率的关键技术与架构思路

• 洞察 AI 算力基础设施的未来发展方向与国产化趋势

除此之外，本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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