Delta Lake（Delta.io）是一个给数据湖提供可靠性的开源存储层软件。Delta Lake 提供了 ACID 事务性，可扩展的元数据处理，以及统一了流处理和批处理。它可以运行在现有的数据湖，并且完全兼容 Apache Spark APIs [Spark 2.4.3+]。Databricks Engineering Manager李潇即将在QCon全球软件开发大会（上海站）2019分享《Delta Lake：Open Source Reliability for Data Lake with Apache Spark》。

听众受益

了解 Delta Lake 可以帮助解决哪些数据质量的问题；
如何将你现有的应用转移到 Delta Lake；
Delta Lake 的事务协议是如何实现的；
Delta Lake 的未来项目规划；
Delta Lake 在 Spark 3.0 的使用。

嘉宾介绍

李潇现就职于 Databricks，管理一跨国团队，专注于 Apache Spark 和 Databricks Runtime 的开发和建设。他是 Apache Spark 项目管理委员会成员。本科毕业于南京理工大学，后在佛罗里达大学（University of Florida）获计算机博士学位，曾就职于 IBM，获发明大师称号（Master Inventor），在数据处理领域发表专利十余篇。（Github: gatorsmile）

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创作场景

开源软件 Delta Lake：利用 Spark 让数据湖更可靠