首先为大家介绍 TiDB 是怎么引入转转的，包括背景和具体引入过程。
TiDB 是 18 年引入转转的。原因是转转业务使用 MySQL 时遇到了一些问题，于是转转数据库负责人冀浩东就主张引入 NewSQL 数据库。
我想简单和大家分享一下 TiDB 引用、试用、内部推广的过程。
转转引入 TiDB 想解决 MySQL 的这些问题：数据量大，如何快速水平扩展存储；大数据量下，如何快速 DDL；分库分表造成业务逻辑非常复杂；常规 MySQL 主从故障转移会导致业务访问短暂不可用。
配合 DBA 启动调研后，最终选择 TiDB。
选型过程：
首先是调研测试，分为功能测试和性能测试；
然后找一个业务验证，选择一个场景去测试，看是否符合需求；
最后是业务上线。首先是涉及到数据迁移，用的比较多的是双写，之后切流量。
我们对 TiDB 做了一些测试，左边的这组数据是读写情况比较均匀的时候 TiDB 的性能表现，每上一个台阶并发数会高一些。右边是读多写少，比较符合互联网的应用场景，这块明显比读写均匀要好很多了，这是对 TiDB 的一个摸底。
接下来是业务场景。我们选择了电商场景下非常重要的 IM 业务来做试接入。选择 IM 的原因第一是非常相信 TiDB 这个产品，第二是相信我们自己的判断。IM 实际上是一个比较复杂的系统，比如说群消息、用户、联系人，我们就又疯狂了一把，选择了最复杂的业务——联系人。选择它的原因是根据测试数据发现 TiDB 在读写均匀的情况下性能会下降。联系人的收发都伴随着许多读写，属于读写比较均匀的业务，如果这个业务都没问题，大部分场景应该都可以适应。我们验证的步骤是：第一步是构造数据从线上扒一份数据拉到线下，再自己写数据去模拟线上流量。
看右边的三个图，最上面只有 MySQL 时的情况，很多毛刺。接入 TiDB 后延时变高，但是平滑，对业务体验更好。如果从性能角度来说， TiDB 在单个场景下很难比得过 MySQL，但在吞吐量大的情况下，不管写入怎么样，TiDB 都很平滑，这就是我们选择 TiDB 很重要的一个原因。
测试合格之后就是上线，数据迁移先主从同步，再双写迁移。
我们的方法是：先拉一份从库到 TiDB，再保持主从同步，当数据追齐之后开双写（我们一般用 MQ），之后可以观察一下，没问题切读流量，一点点分比例切，最后再把写切过去，这样业务就基本上线。
接下来和大家说一下我们使用 TiDB 时遇到的一些问题和应对办法。
首先向大家介绍一个场景，手机推送。需要我们维护一个用户 — 设备 ID 的映射关系，因为推送是基于设备 ID 的，业务场景是 UID — 设备 ID — 第三方服务。
数据变更场景有 1 个账号登录多个手机也有 1 个手机登录多账号的情况。之前用 MySQL 的时候的时候，有的手机取不到设备号，我们会写个默认值。迁到 TiDB 后发现了一个奇怪的场景，默认值这条记录会被频繁并发更新。我们的解决方式是业务进行优化，过滤默认值数据，但根本原因在锁这块。
还有一个是乐观锁的问题。比如商品状态的流转场景，发布者发布商品后状态是 0，发布者可以把商品下架，状态从 0 变成 1。但是买家想买商品的话，拍下后状态从 0 变成 2。我们来看一下这两张表的事务：
第一个事务 Begin，我想把它下架既状态设成 1，同时用 where id=1 and status=0 做条件，才能下架成功，同时判断我影响的行数是不是 1 条，是的话就 Commit
第二个线程是买家，他想把状态更新成 2，他也判断是不是影响了 1 条行数，是的话就 Commit。
MySQL 的处理方式是：
假设这一时刻，线程 1 执行到左图蓝箭头处，线程 2 执行到右图蓝箭头处，线程 2 想提交 update 时就会被锁住。等线程 1 Commit 之后线程 2 发现影响记录不是 1 条， 线程 2 更新失败，商品下架不能购买。
TiDB 的处理方式是：
因为 TiDB 不是行级锁，是乐观锁，先 Commit 看能不能成功。左边 Commit 成功，右边就会因为有冲突 Commit 失败。
我们遇到的问题场景是：万一我需要发 MQ 或做 RPC 记录怎么办？买家买下商品后生成订单要 RPC，但是事务 Commit 失败了，RPC 回滚不了。
TiDB 在开启一个事务的时候，我的一段读写操作都是有缓存的，所以在提交的时候才去判断是否成功。
这里想和大家聊的是事务的实现方式 — 两阶段提交。
假设 TiDB 的处理方式是：TS1 线程 1 开始，TS2 线程 2 开始，TS3 线程 1 提交，TS2 线程 2 提交。谁先开始不重要，关键是谁先提交。
它的实现方式其实就是 L 列和 W 列，我也尝试去研究了一下，但是发现真的很复杂，我尽量简化模型。
假设我有一个表，它有一个 status。我为了实现这个事务会给它额外两列，一个 lock 一个 write。lock 列可以锁一些行，write 列可以写一些更新的信息。 线程 1 尝试提交的那一刻先尝试加锁， 如果发现数据没被加锁，则判断 W 列的时间戳是不是大于 X，如果大于就有冲突，都没问题就加锁。加完锁以后，就要写数据，写完之后更新时间戳 T3，提交事务，然后释放锁。
第一步先 Prewrite，加锁写数据，然后再 Commit 提交变更。
TS4 是 2 事务提交时间，2 事务开始时间小于 TS3，提交时发现 TS2 < TS3，有冲突，这个事务就不能提交。
知道这个原理之后我们怎么做呢？在数据库层并发可能会出问题时，业务就把它串行化处理
最后一个部分是对未来的展望。
业务方面想把 TiDB 与 MySQL 互补， 根据数据量和应用场景选择和使用 TiDB。
作者介绍：
陈东，转转基础架构部负责人
本文转载自 AskTUG
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